Եթե տվյալների գծապատկերները սիմետրիկ են, ապա բաշխումն ունի զրոյական թեքություն՝ անկախ այն բանից, թե որքան երկար կամ հաստ են պոչերը: Ստորև ներկայացված երեք հավանականության բաշխումները դրականորեն շեղված են (կամ աջ թեքված) աճող աստիճանով: Բացասական շեղ բաշխումները հայտնի են նաև որպես ձախակողմյան բաշխումներ։
Ի՞նչ է նշանակում, եթե թեքությունը 0 է:
Թքության արժեքը կարող է լինել դրական կամ բացասական, կամ նույնիսկ չսահմանված: Եթե թեքությունը 0 է, տվյալները կատարյալ սիմետրիկ են, չնայած իրական աշխարհի տվյալների համար դա քիչ հավանական է: Որպես ընդհանուր կանոն. Եթե թեքությունը -1-ից փոքր է կամ 1-ից մեծ, ապա բաշխումը խիստ շեղված է:
Երբ թեքության գործակիցը զրոյական է, բաշխումը հավասար է:
Զրոյի արժեքը նշանակում է առանց թեքության: Մեծ բացասական արժեքը նշանակում է, որ բաշխումը բացասաբար շեղված է: Մեծ դրական արժեքը նշանակում է, որ բաշխումը դրականորեն շեղված է:
Ո՞րն է ճիշտ զրոյական թեքություն ունեցող բաշխման համար:
Մենք գիտենք, որ զրոյական թեքությամբ բաշխումը սիմետրիկ է… Իրականում, դա ճիշտ չէ --- համաչափությունը ենթադրում է զրոյական թեքություն (ենթադրելով, որ թեքության գործակիցը գոյություն ունի), բայց զրո թեքությունը չի ենթադրում համաչափություն։
Երբ ասում են, որ բաշխումը շեղված է:
Ասում են, որ բաշխումը շեղված է, երբ տվյալների կետերը ավելի շատ են հավաքվում սանդղակի մի կողմի վրա, քանմյուսը՝՝ ստեղծելով ոչ սիմետրիկ կոր: Այլ կերպ ասած, բաշխման աջ և ձախ կողմերը միմյանցից տարբեր ձևավորված են: Գոյություն ունի շեղ բաշխման երկու տեսակ։