Տարբերությունների տարբերությունը (DID կամ DD) վիճակագրական տեխնիկա է, որն օգտագործվում է էկոնոմետրիկայի և քանակական հետազոտությունների մեջսոցիալական գիտություններում, որը փորձում է ընդօրինակել փորձարարական հետազոտության ձևավորումը՝ օգտագործելով դիտողական ուսումնասիրության տվյալները, ուսումնասիրելով բուժման դիֆերենցիալ ազդեցությունը «բուժման խմբի» և «հսկիչ խմբի» վրա…
Ինչպե՞ս եք հաշվարկում տարբերությունների տարբերությունը:
Տարբերության տարբերությունը (կամ «կրկնակի տարբերություն») գնահատիչը սահմանվում է որպես տարբերություն բուժման խմբում միջին ելքի տարբերություն բուժումից առաջ և հետո բուժման խմբում հանած միջին արդյունքի տարբերությունը մինչևվերահսկիչ խմբումև բուժումից հետո 3. դա բառացիորեն «տարբերությունների տարբերություն է»:
Ե՞րբ կարող եմ օգտագործել Difference in Difference?
Հետևաբար, տարբերությունը տարբերության մեջ օգտակար տեխնիկա է օգտագործելու համար, երբ անհատական մակարդակով պատահականացումը հնարավոր չէ: DID-ը պահանջում է նախա/հետմիջամտությունից ստացված տվյալներ, ինչպիսիք են կոհորտային կամ պանելային տվյալները (անհատական մակարդակի տվյալներ ժամանակի ընթացքում) կամ կրկնվող խաչմերուկային տվյալներ (անհատական կամ խմբային մակարդակ):
Առաջին տարբերությունը նույնն է, ինչ տարբերությունը:
Տարբերությունները տարբերվում են բուժման խմբի արդյունքների առաջ-հետո տարբերությունից: Սա առաջին տարբերությունն է: Միևնույն խումբն իր հետ համեմատելիս առաջին տարբերությունը վերահսկում է այն գործոնները, որոնք ժամանակի ընթացքում հաստատուն են այդ խմբում: … Սա երկրորդն էտարբերություն։
Ի՞նչ է տարբերության ընդհանրացված տարբերությունը:
Փոփոխված DD-ն տարբերությունների ընդհանրացված տարբերություն է (GDD), որը ա DD է մեկ լրացուցիչ ժամանակային տարբերությամբ: GDD-ն թույլ է տալիս, որ ընտրության էֆեկտը լինի հաստատուն, որն անպայմանորեն զրո չէ, և հաստատունը հեռացվում է լրացուցիչ ժամանակային տարբերությամբ՝ օգտագործելով նախնական մշակման երկու ժամանակաշրջանները:
