2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Nyquist-Shannon նմուշառման թեորեմը ազդանշանների մշակման ոլորտում թեորեմ է, որը ծառայում է որպես հիմնարար կամուրջ շարունակական ժամանակի ազդանշանների և դիսկրետ ժամանակի ազդանշանների միջև:
Ի՞նչ է ասում Նիքվիստի ընտրանքի թեորեմը:
Nyquist-ի թեորեմը նշում է, որ պարբերական ազդանշանը պետք է նմուշառվի ազդանշանի ամենաբարձր հաճախականության բաղադրիչի կրկնակի անգամից ավելին: Գործնականում, հասանելի սահմանափակ ժամանակի պատճառով, անհրաժեշտ է ընտրանքային արագություն որոշ չափով ավելի բարձր:
Ի՞նչ է Nyquist տոկոսադրույքը նմուշառման տեսության մեջ:
Nyquist Sampling Theorem-ը նշում է, որ սահմանափակված անընդմեջ ժամանակի ազդանշանը կարող է նմուշառվել և կատարելապես վերակառուցվել դրա նմուշներից, եթե ալիքի ձևը նմուշառվի երկու անգամ ավելի արագ, քան դրա ամենաբարձր հաճախականության բաղադրիչը.
Ի՞նչ է Nyquist Theorem բանաձևը:
Նմուշառում և Նիկվիստի թեորեմ. Nyquist նմուշառում (f)=d/2, որտեղ d=ամենափոքր օբյեկտը կամ ամենաբարձր հաճախականությունը, որը ցանկանում եք գրանցել: Nyquist Theorem-ը նշում է, որ ազդանշանը պատշաճ կերպով վերարտադրելու համար այն պետք է պարբերաբար նմուշառվի այնպիսի արագությամբ, որը 2 անգամ գերազանցում է ամենաբարձր հաճախականությունը, որը դուք ցանկանում եք գրանցել:
Ի՞նչ է օգտագործում Nyquist թեորեմը:
Նայքվիստի թեորեմը, որը նաև հայտնի է որպես նմուշառման թեորեմ, սկզբունք է, որին ինժեներները հետևում են անալոգային ազդանշանների թվայնացման հարցում: Անալոգից թվային փոխակերպման (ADC) համար ազդանշանի հավատարիմ վերարտադրությունը, հատվածները, որոնք կոչվում են նմուշներ, անալոգային ալիքի ձևը պետք է հաճախակի ընդունվի:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Նմուշառման սխալ ասելով նկատի ունենք
Նմուշառման սխալը վիճակագրական սխալ է, որը առաջանում է, երբ վերլուծաբանը չի ընտրում այնպիսի նմուշ, որը ներկայացնում է տվյալների ամբողջ պոպուլյացիան: Արդյունքում, ընտրանքում հայտնաբերված արդյունքները չեն ներկայացնում այն արդյունքները, որոնք կստացվեին ամբողջ պոպուլյացիայից։ Ի՞նչ է նշանակում ընտրանքի սխալը վիճակագրության մեջ:
Ինչու է օգտագործվում երկանդամների թեորեմը:
Երկանդամների թեորեմը (կամ երկանդամների ընդլայնումը) երկանդամների հզորությունների ընդլայնման կամ երկու անդամների գումարներիարդյունքն է։ Թեորեմը և դրա ընդհանրացումները կարող են օգտագործվել արդյունքներն ապացուցելու և կոմբինատորիկայի, հանրահաշվի, հաշվարկի և մաթեմատիկայի շատ այլ ոլորտներում խնդիրներ լուծելու համար։ … Ինչու ենք մենք օգտագործում երկանդամների թեորեմ:
Որտե՞ղ է օգտագործվում երկանդամների թեորեմը:
Երկանդամների թեորեմը մեծապես օգտագործվում է վիճակագրական և հավանականությունների վերլուծություններում: Դա այնքան օգտակար է, քանի որ մեր տնտեսությունը կախված է վիճակագրական և հավանականության վերլուծություններից: Բարձրագույն մաթեմատիկայի և հաշվարկների մեջ երկանդամների թեորեմն օգտագործվում է ավելի բարձր հզորությունների հավասարումների արմատները գտնելու համար:
Ինչու՞ օգտագործել երկանդամների թեորեմը:
Երկանդամների թեորեմը (կամ երկանդամների ընդլայնումը) երկանդամների հզորությունների ընդլայնման կամ երկու անդամների գումարներիարդյունքն է։ … Թեորեմը և դրա ընդհանրացումները կարող են օգտագործվել արդյունքներն ապացուցելու և խնդիրներ լուծելու համար կոմբինատորիկայի, հանրահաշվի, հաշվարկի և մաթեմատիկայի շատ այլ ոլորտներում:
