Ռեգրեսիոն վերլուծությունը վերահսկվող մեքենայական ուսուցման ենթաոլորտ է: Այն նպատակ ունի մոդելավորել որոշակի թվով հատկանիշների և շարունակական թիրախային փոփոխականի միջև կապը:
Հետընթացը վերահսկվո՞ւմ է, թե՞ չվերահսկվող:
Ռեգեսիան վերահսկվող մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որն օգտագործվում է շարունակական արժեքները կանխատեսելու համար: Ռեգրեսիայի ալգորիթմի վերջնական նպատակը տվյալների միջև լավագույնս համապատասխանող գիծ կամ կոր գծելն է: … Բազմանդամ ռեգրեսիան օգտագործվում է, երբ տվյալները ոչ գծային են:
Գծային ռեգրեսիան վերահսկվո՞ւմ է, թե՞ առանց վերահսկման:
Գծային ռեգրեսիան վերահսկվում է: Դուք սկսում եք տվյալների բազայից հայտնի կախված փոփոխականով (պիտակ), վարժեցրեք ձեր մոդելը, ապա կիրառեք այն ավելի ուշ: Դուք փորձում եք իրական թիվ գուշակել, ինչպես տան գինը։ Լոգիստիկ ռեգրեսիան նույնպես վերահսկվում է։
Ինչու է ռեգրեսիան կոչվում վերահսկվող ուսուցում:
Ռեգեսիան վերահսկվող ուսուցման տեխնիկա է, որը օգնում է գտնել փոփոխականների միջև հարաբերակցությունը և մեզ հնարավորություն է տալիս կանխատեսել շարունակական ելքային փոփոխականը՝ հիմնվելով -ի մեկ կամ մի քանի կանխատեսող փոփոխականների վրա:
Արդյո՞ք ռեգրեսիան վերահսկվող կամ չվերահսկվող ուսուցման օրինակ է:
Խնդիրների որոշ ընդհանուր տեսակներ, որոնք կառուցված են դասակարգման և հետընթաց -ի վրա, համապատասխանաբար ներառում են առաջարկություններ և ժամանակային շարքերի կանխատեսումներ: Վերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների հայտնի օրինակներ են՝ Գծային regression regression խնդիրների համար:
