Կեղծ փոփոխականներ օգտագործելիս ձեզ անհրաժեշտ է համեմատական խումբ, որպեսզի կարողանաք մեկնաբանել գործակիցները ռեգրեսիոն վերլուծության մեջ: SPSS-ը ավտոմատ կերպով բացառում է մեկ վիճակ՝ ձեզ տրամադրելու այս համեմատական խումբը: … SPSS-ն ավտոմատ կերպով բացառում է մեկ կատեգորիա, որն այժմ ձեր հղման կատեգորիան է:
Ինչու՞ SPSS-ը բացառեց փոփոխականները ռեգրեսիայի մեջ:
Սկզբնական պատասխանը. Ինչո՞ւ է SPSS-ը բացառում որոշակի (անկախ) փոփոխականներ ռեգրեսիայից: Պատճառներից մեկն այն է, որ դրանք ավելորդ են այլ փոփոխականների հետ, որոնք կանմոդելում: Օրինակ, եթե թեստի մեջ ներառեիք և՛ ճիշտ, և՛ սխալ թիվը որպես IV, SPSS-ը կբացառի դրանցից մեկը:
Ինչու է հարաբերակցությունը վատ ռեգրեսիայի համար:
Ռեգեսիոն վերլուծության հիմնական նպատակը յուրաքանչյուր անկախ փոփոխականի և կախված փոփոխականի միջև կապի մեկուսացումն է: … Որքան ուժեղ է հարաբերակցությունը, այնքան ավելի դժվար է փոխել մի փոփոխականն առանց փոխելու մյուսը:
Ինչու՞ են ռեգրեսիային անհրաժեշտ կեղծ փոփոխականներ:
Կեղծ փոփոխականը թվային փոփոխական է, որն օգտագործվում է ռեգրեսիոն վերլուծության մեջ՝ ներկայացնելու ձեր հետազոտության նմուշի ենթախմբերը: Կեղծ փոփոխականները օգտակար են քանի որ նրանք մեզ հնարավորություն են տալիս օգտագործել մեկ ռեգրեսիոն հավասարում բազմաթիվ խմբեր ներկայացնելու համար: …
Կարո՞ղ եք ռեգրեսիայի մեջ ներառել կատեգորիկ փոփոխականներ:
Կատեգորիայի փոփոխականները հատուկ ուշադրություն են պահանջում ռեգրեսիոն վերլուծության ժամանակ, քանի որ.ի տարբերություն երկակի կամ շարունակական փոփոխականների, նրանք չեն կարող մտնել ռեգրեսիոն հավասարման մեջ հենց, ինչպես որ կան: … Անկախ ձեր ընտրած կոդավորման համակարգից, կատեգորիկ փոփոխականի ընդհանուր ազդեցությունը կմնա նույնը:
