Տվյալների վերլուծությունը տվյալների հավաքագրման, վերափոխման, մաքրման և մոդելավորման գործընթաց է՝ պահանջվող տեղեկատվությունը հայտնաբերելու նպատակով: Այսպիսով ստացված արդյունքները հաղորդվում են՝ առաջարկելով եզրակացություններ և աջակցել որոշումների կայացմանը։
Ինչպե՞ս են մշակվում և վերլուծվում տվյալները:
Տվյալների մշակում. տվյալների վրա կատարված գործողությունների կամ քայլերի շարք՝ ստուգելու, կազմակերպելու, փոխակերպելու, ինտեգրելու և տվյալները համապատասխան ելքային ձևով հետագա օգտագործման համար հանելու համար: … Տվյալների վերլուծությունը ներառում է գործողություններ և մեթոդներ, որոնք կատարվում են տվյալների վրա, որոնք օգնում են նկարագրել փաստերը, հայտնաբերել օրինաչափությունները, մշակել բացատրություններ և փորձարկել վարկածներ:
Ինչու՞ պետք է տվյալները վերլուծվեն և մշակվեն:
Տվյալների վերլուծության գործընթացը օգտագործում է վերլուծական և տրամաբանական հիմնավորում՝ տվյալներից տեղեկատվություն ստանալու համար: Տվյալների վերլուծության հիմնական նպատակը ն է տվյալների մեջ իմաստ գտնելը, որպեսզի ստացված գիտելիքը օգտագործվի տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար:
Որո՞նք են տվյալների վերլուծության գործընթացի 5 քայլերը:
Այստեղ մենք ձեզ կուղեկցենք տվյալների վերլուծության հինգ քայլերով:
- Քայլ առաջին. Տվեք ճիշտ հարցեր: Այսպիսով, դուք պատրաստ եք սկսել: …
- Քայլ երկրորդ. Տվյալների հավաքագրում: Սա մեզ բերում է հաջորդ քայլին՝ տվյալների հավաքագրում: …
- Քայլ երրորդ. Տվյալների մաքրում: …
- Քայլ չորրորդ. Տվյալների վերլուծություն: …
- Քայլ հինգերորդ. Արդյունքների մեկնաբանում:
Ի՞նչ է տվյալների կյանքի ցիկլը:
Տվյալների կյանքըցիկլը, որը նաև կոչվում է տեղեկատվական կյանքի ցիկլ, վերաբերում է ձեր համակարգում տվյալների առկայության ամբողջ ժամանակաշրջանին: Այս կյանքի ցիկլը ներառում է բոլոր փուլերը, որոնց միջով անցնում են ձեր տվյալները՝ սկսած առաջին հավաքագրումից: … Այս փուլերը տարբերվում են կյանքի ծառի վրա:
