Վիճակագրության հետ կապված ֆունկցիոնալությունը պահանջված է ավելի քան երբևէ, բայց Tableau-ն ընդհանուր առմամբ ավելի հայտնի է օգտագործման հեշտությամբ, քանվերլուծական խստությամբ: … Այս գրառումը քննարկում է վիճակագրական վերլուծության մի քանի հեշտ, բայց հզոր հնարավորություններ և առաջարկում է լրացուցիչ ռեսուրսներ, որպեսզի կարողանաք առավելագույնս օգտագործել ձեր տվյալները ճիշտ վերլուծություններով:
Պետք է իմանա՞ք Tableau-ի վիճակագրությունը:
Tableau-ն սովորելու համար դուք պետք է ունենաք տվյալների վերլուծության և վիզուալիզացիայի հիմնական պատկերացում: Չնայած Tableau-ն օգտագործելու համար ձեզ հարկավոր չէ տվյալների փորձագետ վերլուծաբան լինել, տվյալների վերլուծության մասին մեկ-երկու բան իմանալը կօգնի ձեզ ընտելանալ ժարգոնին և շրջանցել Tableau-ի առաջարկած հնարավորությունները:
Տվյալների վերլուծաբանն օգտվո՞ւմ է Tableau-ից:
Tableau Desktop-ը իրեն դիրքավորել է որպես գերակշռող գործիք, որն օգտագործվում է վերլուծաբանների կողմից տվյալների միացման, փոխազդեցության և պատկերացման համար: … Վերլուծաբանները պետք է իմանան, թե ինչպես արդյունավետ կերպով ստեղծել տարբեր դիտումներ կամ վիզուալիզացիաներ և ինչպես առավելագույնի հասցնել Tableau Desktop-ի ներկառուցված հնարավորությունները:
Կարո՞ղ է Tableau-ն օգտագործվել կանխատեսող վերլուծությունների համար:
Tableau-ի առաջադեմ վերլուծական գործիքները աջակցում են ժամանակային շարքի վերլուծությանը, որը թույլ է տալիս կանխատեսող վերլուծություն կատարել, ինչպես կանխատեսումը տեսողական վերլուծական ինտերֆեյսի ներսում:
Ո՞րն է կանխատեսող վերլուծության լավագույն գործիքը:
Ահա ութ կանխատեսող վերլուծական գործիքներ, որոնք արժե հաշվի առնել ընտրության գործընթացը սկսելիս
- IBM SPSSՎիճակագրություն. Դուք իսկապես չեք կարող սխալվել IBM-ի կանխատեսող վերլուծական գործիքի հետ: …
- SAS Ընդլայնված վերլուծություն: …
- SAP կանխատեսող վերլուծություն: …
- TIBCO վիճակագրություն. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Հետազոտություն. …
- Information Builders WEBFocus.
