Այսպիսով, Մանհեթենի հեռավորությունը նախընտրելի է Էվկլիդեսյան հեռավորության չափման համեմատ, քանի որ տվյալների չափումը մեծանում է: Դա տեղի է ունենում մի բանի պատճառով, որը հայտնի է որպես «չափականության անեծք»:
Մանհեթենի հեռավորությունը նույնն է, ինչ էվկլիդեսյան հեռավորությունը:
Էվկլիդեսյան հեռավորությունը ամենակարճ ճանապարհն է աղբյուրի և նպատակակետի միջև, որը ուղիղ գիծ է, ինչպես ցույց է տրված Նկար 1.3-ում: բայց Մանհեթենի հեռավորությունը -ը բոլոր իրական հեռավորությունների գումարն է աղբյուրի(ներ) և նպատակակետ(դ) միջև և յուրաքանչյուր հեռավորությունը միշտ ուղիղ գծեր են, ինչպես ցույց է տրված Նկար 1.4-ում:
Մանհեթենի հեռավորությունն ավելի կարճ է, քան Էվկլիդեսյան հեռավորությունը:
Մինչ Էվկլիդեսյան հեռավորությունը տալիս է երկու կետերի միջև ամենակարճ կամ նվազագույն հեռավորությունը, Մանհեթենն ունի հատուկ իրականացումներ: Օրինակ, եթե մենք օգտագործեինք Շախմատային տվյալների բազա, Մանհեթենի հեռավորության օգտագործումն ավելի նպատակահարմար է, քան Էվկլիդեսյան հեռավորությունը:
Ինչու է այն կոչվում Մանհեթենի հեռավորությունը:
Այն կոչվում է Մանհեթենի հեռավորություն քանի որ դա այն հեռավորությունն է, որը մեքենան կանցնի քաղաքում (օրինակ՝ Մանհեթենում), որտեղ շենքերը շարված են քառակուսի բլոկներով, իսկ ուղիղ փողոցները հատվում են ուղիղ անկյան տակ։ . … L 1 և 1-նորմայի հեռավորությունները այս հեռավորության մաթեմատիկական նկարագրությունն են:
Ինչպե՞ս է Համինգի հեռավորությունը դառնում Մանհեթենի հեռավորություն:
համարելով յուրաքանչյուր նշան տողի մեջ որպես իրական կոորդինատ; Այս ներկառուցմամբ տողերը կազմում են n-չափի գագաթներըհիպերխորանարդ, և տողերի Համինգի հեռավորությունը համարժեք է Մանհեթենի հեռավորությանը գագաթների: միջև