2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Nyquist Sampling Theorem-ը նշում է, որ. բաղադրիչ.
Ի՞նչ է ասում Նիքվիստի նմուշառման թեորեմը:
Nyquist-ի թեորեմն ասում է, որ պարբերական ազդանշանը պետք է նմուշառվի ազդանշանի ամենաբարձր հաճախականության բաղադրիչի երկու անգամից ավելին:
Ի՞նչ է Nyquist թեորեմի բանաձևը:
Nyquist նմուշառում (f)=d/2, որտեղ d=ամենափոքր օբյեկտը կամ ամենաբարձր հաճախականությունը, որը ցանկանում եք գրանցել: Nyquist Theorem-ը նշում է, որ ազդանշանը պատշաճ կերպով վերարտադրելու համար այն պետք է պարբերաբար նմուշառվի այնպիսի արագությամբ, որը 2 անգամ գերազանցում է ամենաբարձր հաճախականությունը, որը դուք ցանկանում եք գրանցել:
Ինչի՞ համար է օգտագործվում Nyquist թեորեմը:
Nyquist թեորեմը, որը նաև հայտնի է որպես նմուշառման թեորեմ, սկզբունք է, որին հետևում են ինժեներները անալոգային ազդանշանների թվայնացման ժամանակ: Որպեսզի անալոգային-թվային փոխակերպումը (ADC) հանգեցնի ազդանշանի հավատարիմ վերարտադրությանը, անալոգային ալիքի ձևի հատվածները, որոնք կոչվում են նմուշներ, պետք է հաճախակի վերցվեն::
Ո՞րն է նմուշառման նվազագույն դրույքաչափը:
Նմուշառման նվազագույն դրույքաչափը հաճախ կոչվում է Nyquist փոխարժեք: Օրինակ, հեռախոսային խոսքի ազդանշանի նվազագույն նմուշառման արագությունը (ենթադրվում է, որ ցածր անցումը՝ զտված է 4 կՀց) պետք է լինի 8 ԿՀց (կամ 8000 նմուշ վայրկյանում), մինչդեռ նմուշառման նվազագույն արագությունը՝ աուդիո CD ազդանշան մինչև 22 հաճախականությամբԿՀց-ը պետք է լինի 44 ԿՀց։
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ե՞րբ է ընտրանքի չափը չափազանց փոքր:
Այս երևույթի հիմքում ընկած թվերը մի տեսակ բարդ են, բայց հաճախ հետազոտության մեջ ընտրանքի փոքր չափը կարող է հանգեցնել այնպիսի արդյունքների, որոնք գրեթե նույնքան վատ են, եթե ոչ ավելի վատ, քան ընդհանրապես ուսումնասիրություն չանցկացնելը: Չնայած այս վիճակագրական պնդումներին, շատ ուսումնասիրություններ կարծում են, որ 100 կամնույնիսկ 30 հոգի ընդունելի թիվ է:
Հետախուզական հետազոտության մեջ ընտրանքի չափն է՞:
Փորձարարական հետազոտություն. 15-ից մինչև 30 մասնակից յուրաքանչյուր խմբի համար: Հարցման հետազոտություն, մեկ թեմա համայնքի կամ ազգային ուսումնասիրություն՝ 400-ից 2,500 մասնակից: Հարցման հետազոտություն՝ բազմաթեմատիկ, ազգային ուսումնասիրություն՝ 10,000-ից 15,000 մասնակից:
Ի՞նչ է ընտրանքի փոփոխականությունը:
Ընտրանքի փոփոխականությունը է, թե որքանով է տարբերվում գնահատականը նմուշների միջև: «Փոփոխականությունը» տիրույթի մեկ այլ անուն է. Նմուշների միջև փոփոխականությունը ցույց է տալիս, որ արժեքների միջակայքը տարբերվում է նմուշների միջև: Ընտրանքային փոփոխականությունը հաճախ գրվում է վիճակագրության տեսքով:
Արդյո՞ք ընտրանքի չափի մեծացումը նվազեցնում է փոփոխականությունը:
Քանի որ ընտրանքների չափերը մեծանում են, յուրաքանչյուր նմուշառման բաշխման փոփոխականությունը նվազում է, այնպես որ դրանք դառնում են ավելի ու ավելի լեպտոկուրտիկ: … Նմուշառման բաշխման միջակայքն ավելի փոքր է, քան սկզբնական պոպուլյացիայի միջակայքը:
Ինչու է կարևոր ընտրանքի չափը:
Նմուշի չափը ազդում է երկու վիճակագրական հատկությունների վրա՝ 1) մեր գնահատումների ճշգրտության վրա և 2) հետազոտության՝ եզրակացություններ անելու ուժի վրա: Օրինակ օգտագործելու համար մենք կարող ենք համեմատել մարաթոնյան վազորդների ելույթը, ովքեր նախաճաշին վարսակի ալյուր են ուտում և նրանց, ովքեր չեն ուտում:
