Այս երևույթի հիմքում ընկած թվերը մի տեսակ բարդ են, բայց հաճախ հետազոտության մեջ ընտրանքի փոքր չափը կարող է հանգեցնել այնպիսի արդյունքների, որոնք գրեթե նույնքան վատ են, եթե ոչ ավելի վատ, քան ընդհանրապես ուսումնասիրություն չանցկացնելը: Չնայած այս վիճակագրական պնդումներին, շատ ուսումնասիրություններ կարծում են, որ 100 կամնույնիսկ 30 հոգի ընդունելի թիվ է:
Արդյո՞ք 20-ի նմուշի չափը շատ փոքր է:
Հիմնական արդյունքները պետք է ունենան 95% վստահության միջակայքներ (CI), և դրանց լայնությունը ուղղակիորեն կախված է ընտրանքի չափից. մեծ ուսումնասիրությունները տալիս են նեղ միջակայքեր և, հետևաբար, ավելի ճշգրիտ արդյունքներ: 20 առարկաների ուսումնասիրությունը, օրինակ,, հավանաբար, շատ փոքր կլինի շատ հետազոտությունների համար:
Ի՞նչ է պատահում, եթե նմուշի չափը շատ փոքր է:
Նմուշի չափը, որը չափազանց փոքր է, նվազեցնում է հետազոտության հզորությունը և մեծացնումսխալի սահմանը, ինչը կարող է անիմաստ դարձնել ուսումնասիրությունը: Հետազոտողները կարող են ստիպված լինել սահմանափակել ընտրանքի չափը տնտեսական և այլ պատճառներով:
Ի՞նչն է համարվում փոքր նմուշի չափ:
Չնայած մի հետազոտողի «փոքրը» մյուսի մեծն է, երբ ես վերաբերում եմ փոքր ընտրանքային չափերին, ես նկատի ունեմ ուսումնասիրությունները, որոնք սովորաբար ունեն 5-ից 30 օգտվողների միջև ընդհանուր- չափը շատ տարածված է Հայաստանում: օգտագործելիության ուսումնասիրություններ: … Այլ կերպ ասած, փոքր նմուշներով վիճակագրական վերլուծությունը նման է հեռադիտակով աստղագիտական դիտարկումներ կատարելուն:
Փոքր նմուշի չափսերը վա՞տ են:
Փոքր նմուշները վատն են: … Եթե մենք փոքր նմուշ ընտրենք, մենքավելի մեծ վտանգ կա, որ փոքր նմուշը պատահաբար անսովոր կլինի: Ընտրելով 5 հոգի, որոնք կներկայացնեն ամբողջ ԱՄՆ-ը, նույնիսկ եթե նրանք ընտրվեն ամբողջությամբ պատահականորեն, հաճախ կստացվի, եթե ընտրանքը շատ չներկայացնող է բնակչությանը:
