Կոնյուգացիոն պրիորները օգտակար են, քանի որ նրանք նվազեցնում են բայեսյան թարմացումը՝ փոփոխելով նախորդ բաշխման պարամետրերը (այսպես կոչված՝ հիպերպարամետրեր), քան ինտեգրալները հաշվարկելու համար::
Ի՞նչ է խոնարհումը բայեսյանում:
Բայեսյան հավանականությունների տեսության մեջ, եթե p(θ | x) հետին բաշխումը հավանականության բաշխման նույն ընտանիքում է, ինչ նախորդ հավանականության բաշխումը p(θ), ապա նախորդը և հետինը կոչվում են խոնարհված բաշխումներ, իսկ նախորդը: կոչվում է նախօրոք հավանականության ֆունկցիայի p(x | θ):
Ի՞նչ է նշանակում վիճակագրության մեջ խոնարհվելը:
Հավանականության որոշ ֆունկցիաների դեպքում, եթե ընտրում եք որոշակի նախա, ապա հետինն ի վերջո հայտնվում է նույն բաշխման մեջ, ինչ նախորդ-ը: Այդպիսի նախահայրը կոչվում է Խոնարհված Նախորդ: Դա միշտ լավագույնս հասկանալի է օրինակների միջոցով:
Ո՞րն է գերերկրաչափական մոդելի խոնարհված նախորդ բաշխումը:
Համաձայն Վիքիպեդիայի խոնարհված բաշխումների աղյուսակի, գերերկրաչափական բաշխումը որպես նախորդունի բետա-երկանդամ բաշխում, որտեղ հետաքրքրող պարամետրն է «M, թիվը. թիրախային անդամներ»: Ես մեկնաբանում եմ «թիրախ անդամները» նշանակում է, որ ես մոդելավորում եմ որպես հիպերերկրաչափական կապույտ գնդակների թիվը …-ում:
Ո՞րն է գամմա բաշխման առաջնայինը:
Ամենաարագ և ամենահին մեթոդըԳամմա բաշխման պարամետրերը գնահատելու համար օգտագործվում է Պահերի մեթոդը (MM) [1]: … Հայտնի է, որ Գամմա արագության պարամետրի համար առաջնային զուգավորումը Գամմա է բաշխված, բայց ձևի պարամետրի համար համապատասխան զուգավորում չկա::
