2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Կոնյուգացիոն պրիորները օգտակար են, քանի որ նրանք նվազեցնում են բայեսյան թարմացումը՝ փոփոխելով նախորդ բաշխման պարամետրերը (այսպես կոչված՝ հիպերպարամետրեր), քան ինտեգրալները հաշվարկելու համար::
Ի՞նչ է խոնարհումը բայեսյանում:
Բայեսյան հավանականությունների տեսության մեջ, եթե p(θ | x) հետին բաշխումը հավանականության բաշխման նույն ընտանիքում է, ինչ նախորդ հավանականության բաշխումը p(θ), ապա նախորդը և հետինը կոչվում են խոնարհված բաշխումներ, իսկ նախորդը: կոչվում է նախօրոք հավանականության ֆունկցիայի p(x | θ):
Ի՞նչ է նշանակում վիճակագրության մեջ խոնարհվելը:
Հավանականության որոշ ֆունկցիաների դեպքում, եթե ընտրում եք որոշակի նախա, ապա հետինն ի վերջո հայտնվում է նույն բաշխման մեջ, ինչ նախորդ-ը: Այդպիսի նախահայրը կոչվում է Խոնարհված Նախորդ: Դա միշտ լավագույնս հասկանալի է օրինակների միջոցով:
Ո՞րն է գերերկրաչափական մոդելի խոնարհված նախորդ բաշխումը:
Համաձայն Վիքիպեդիայի խոնարհված բաշխումների աղյուսակի, գերերկրաչափական բաշխումը որպես նախորդունի բետա-երկանդամ բաշխում, որտեղ հետաքրքրող պարամետրն է «M, թիվը. թիրախային անդամներ»: Ես մեկնաբանում եմ «թիրախ անդամները» նշանակում է, որ ես մոդելավորում եմ որպես հիպերերկրաչափական կապույտ գնդակների թիվը …-ում:
Ո՞րն է գամմա բաշխման առաջնայինը:
Ամենաարագ և ամենահին մեթոդըԳամմա բաշխման պարամետրերը գնահատելու համար օգտագործվում է Պահերի մեթոդը (MM) [1]: … Հայտնի է, որ Գամմա արագության պարամետրի համար առաջնային զուգավորումը Գամմա է բաշխված, բայց ձևի պարամետրի համար համապատասխան զուգավորում չկա::
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է ստորությունը վիճակագրության մեջ:
Տվյալների նվաստացումը նշանակում է հանել ընտրանքի միջինը յուրաքանչյուր դիտարկումից այնպես, որ դրանք լինեն միջին զրո: Ո՞րն է նվաստացման սահմանումը: (Մուտք 1-ը 2-ից) անցումային բայ: նվազեցնել բնավորությունը, կարգավիճակը կամ հեղինակությունը, զգույշ եղեք չնսեմացնել իր հակառակորդին, որը նսեմացնում է խնդրի լրջությունը:
Վիճակագրության մեջ ո՞րն է միջինը:
Միջինը միջին թիվն է տեսակավորված, աճող կամ նվազող թվերի ցանկում և կարող է ավելի նկարագրական լինել տվյալ տվյալների հավաքածուի համար, քան միջինը: Միջին միջինը երբեմն օգտագործվում է ի տարբերություն միջինի, երբ հաջորդականության մեջ կան արտանետումներ, որոնք կարող են շեղել արժեքների միջինը:
Ովքե՞ր են հաշվարարները վիճակագրության մեջ:
Հաշվարարը վերաբերում է հարցման անձնակազմին, որը պատասխանատու է հաշվառման այն հատվածն իրականացնելու համար, որը բաղկացած է մարդկանց հաշվելուց և ցուցակագրելուց կամ օգնելու պատասխանողներին պատասխանել հարցերին և լրացնել հարցաթերթիկը:. Ո՞րն է հաշվարարի դերը Հաշվարարները, որոնք նաև հայտնի են որպես մարդահամարներ, հետազոտություններ են անցկացնում ԱՄՆ-ի մարդահամարի բյուրոյի անունից:
Ինչու է օպերացիոն ուժեղացուցիչը ուղղակի զուգակցված:
❖ Ինչո՞ւ OPAMP-ն անվանեց ուղիղ զուգակցված բարձր դիֆերենցիալ միացում: OPAMP-ը կոչվում է ուղղակի զուգակցված, քանի որ մեկ OPAMP-ի մուտքագրումը տեղադրվում է մեկ այլ OPAMP մուտքագրման մեջ: Այն կոչվում է բարձր շահույթի դիֆերենցիալ միացում, քանի որ երկու մուտքերի տարբերությունն ուժեղանում է:
Ի՞նչ է նշանակում աննշան վիճակագրության մեջ:
Դուք կարող եք վիճակագրորեն նշանակալի արդյունքներ ունենալ. կարող եք շատ վստահ լինել, որ տարբերություն կա, բայց տարբերությունն այնքան փոքր է, որ գործնականում նշանակալի չէ: Այսպիսով, ձեր վիճակագրական թեստը կարող է «աննշան» լինել, քանի որ այն նշանակալի չէ վիճակագրական տեսակետից:
