Cubic spline interpolation-ը հատուկ դեպք է Spline ինտերպոլացիայի համար, որը շատ հաճախ օգտագործվում է Runge-ի ֆենոմենի խնդրից խուսափելու համար: Այս մեթոդը տալիս է ինտերբոլացնող բազմանդամ, որն ավելի հարթ է և ունի ավելի փոքր սխալ, քան որոշ այլ ինտերբոլացնող բազմանդամներ, ինչպիսիք են Լագրանժի բազմանդամը և Նյուտոնի բազմանդամը::
Ո՞ր ֆունկցիան է օգտագործվում խորանարդ սպլայնի ինտերպոլացիայի համար:
Սա նշանակում է, որ կորը վերջի կետերում «ուղիղ գիծ» է: Հստակորեն, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0: Python-ում մենք կարող ենք օգտագործել SciPy ֆունկցիան CubicSpline՝ խորանարդ սպլայնի ինտերպոլացիա կատարելու համար:
Ինչպե՞ս է աշխատում խորանարդ սպլայնի ինտերպոլացիան:
Խորանարդ գծերի ինտերպոլացիան մաթեմատիկական մեթոդ է, որը սովորաբար օգտագործվում է նոր կետեր կառուցելու համար հայտնի կետերի սահմաններում: Այս նոր կետերը ինտերպոլացիոն ֆունկցիայի ֆունկցիայի արժեքներ են (որը կոչվում է սպլայն), որն ինքնին բաղկացած է բազմակի խորանարդ բազմանդամներից:
Ի՞նչ է spline interpolation և ինչու է այն օգտագործվում:
Մաթեմատիկայում spline-ը հատուկ ֆունկցիա է, որը մաս-մաս սահմանվում է բազմանդամներով: Ինտերպոլացիայի խնդիրներում spline interpolation-ը հաճախ գերադասվում է բազմանդամների ինտերպոլացիայից, քանի որ այն տալիս է նմանատիպ արդյունքներ, նույնիսկ ցածր աստիճանի բազմանդամներ օգտագործելիս, մինչդեռ ավելի բարձր աստիճանների համար խուսափելով Runge-ի երևույթից:
Ի՞նչ է բնական խորանարդ սպլայնի ինտերպոլացիան:
«Բնական խորանարդ պտույտ» - էհատական չափով խորանարդ բազմանդամ, որը երկու անգամ անընդհատ տարբերվող է: … Մաթեմատիկական լեզվով սա նշանակում է, որ վերջնակետերում գծի երկրորդ ածանցյալը զրո է:
