2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Հիերարխիկ կլաստերավորումը ամենատարածված և լայնորեն օգտագործվող մեթոդն է սոցիալական ցանցի տվյալները վերլուծելու համար: Այս մեթոդով հանգույցները համեմատվում են միմյանց հետ՝ ելնելով նրանց նմանությունից: Ավելի մեծ խմբերը կառուցվում են՝ միանալով հանգույցների խմբերին՝ ելնելով դրանց նմանությունից:
Ե՞րբ օգտագործել հիերարխիկ կլաստերավորումն ընդդեմ K-ի միջոցների:
Հիերարխիկ խմբավորումը բնադրված կլաստերների մի շարք է, որոնք դասավորված են որպես ծառ: Պարզվում է, որ K Նշանակների կլաստերավորումը լավ է աշխատում երբ կլաստերների կառուցվածքը հիպերգնդաձև է (ինչպես շրջանը 2D-ում, գունդը՝ 3D): Հիերարխիկ կլաստերավորումն այնքան լավ չի աշխատում, որքան k-ն նշանակում է, երբ կլաստերների ձևը հիպերգնդաձև է:
Ե՞րբ պետք է օգտագործեմ հիերարխիկ կլաստերավորում:
Հիերարխիկ կլաստերավորումը հզոր տեխնիկա է, որը թույլ է տալիս կառուցել ծառի կառուցվածքներ տվյալների նմանություններից: Այժմ դուք կարող եք տեսնել, թե ինչպես են տարբեր ենթակլաստերները փոխկապակցված միմյանց հետ և որքան հեռու են տվյալների կետերը:
Ե՞րբ չեք օգտագործի հիերարխիկ կլաստերավորում:
Թույլերն այն են, որ այն հազվադեպ է տալիս լավագույն լուծումը, այն ներառում է բազմաթիվ կամայական որոշումներ, չի աշխատում բացակայող տվյալների հետ, այն վատ է աշխատում տվյալների խառը տեսակների հետ, դա լավ չի աշխատում շատ մեծ տվյալների հավաքածուների վրա, և դրա հիմնական արդյունքը՝ դենդրոգրամը, սովորաբար սխալ է մեկնաբանվում:
Որո՞նք են հիերարխիկ կլաստերավորման առավելությունները:
Հիերարխիկ կլաստերավորման ուժեղ կողմերը
- Դա էհասկանալ և իրականացնել։
- Պետք չէ նախապես նշել կլաստերների որևէ որոշակի քանակ: …
- Դրանք կարող են համապատասխանել իմաստալից դասակարգմանը:
- Հեշտ է որոշել կլաստերների թիվը՝ պարզապես նայելով դենդրոգրամին:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք մենք պետք է նորմալացնենք տվյալները մինչև կլաստերավորումը:
Նորմալացումը օգտագործվում է ավելորդ տվյալների վերացման համար և ապահովում է լավ որակի կլաստերների ստեղծումը, որոնք կարող են բարելավել կլաստերավորման ալգորիթմների արդյունավետությունը: Այսպիսով, այն դառնում է էական քայլ նախքան էվկլիդեսյան հեռավորությունը խմբավորումը:
Որտե՞ղ ենք մենք օգտագործում կլաստերավորումը:
Կլաստերավորման տեխնիկան օգտագործվում է տարբեր ծրագրերում, ինչպիսիք են շուկայի հետազոտությունը և հաճախորդների սեգմենտավորումը, կենսաբանական տվյալներ և բժշկական պատկերներ, որոնման արդյունքների կլաստերավորում, առաջարկությունների շարժիչ, օրինաչափությունների ճանաչում, սոցիալական ցանցերի վերլուծություն, պատկերի մշակում և այլն։ Ինչի՞ համար կարող է օգտագործվել կլաստերավորումը:
Իրոկեզները կոմունա՞կ էին, թե՞ հիերարխիկ:
Իրոկեզի հասարակությունը մայրուղային է, ինչը նշանակում է, որ ընտանեկան գիծը վերցվում է իգական տողից: Իրոկեզներն ապրում էին երկարատներում, որոնք կարող էին տեղավորել կլանի շատ անդամների: … Յուրաքանչյուր մաս կազմված է երկու կամ երեք կլաններից: Իրոկեզը կոմունա՞կ է:
Հիերարխիկ մոդելում գրառումները կազմակերպվում են այսպես
Հիերարխիկ տվյալների բազայի մոդելը տվյալների մոդել է, որտեղ տվյալները կազմակերպվում են ծառի նման կառուցվածքով: Տվյալները պահվում են որպես գրառումներ, որոնք միմյանց հետ կապված են հղումների միջոցով: Գրառումը դաշտերի հավաքածու է, որտեղ յուրաքանչյուր դաշտ պարունակում է միայն մեկ արժեք:
Հիերարխիկ գծային մոդելավորմամբ:
Հիերարխիկ գծային մոդելավորումը տեսակ ռեգրեսիայի տեխնիկա է, որը նախատեսված է կրթական տվյալների հիերարխիկ կառուցվածքը հաշվի առնելու համար: … Հիերարխիկ գծային մոդելավորումը կոչվում է նաև բազմաստիճան մոդելավորման մեթոդ: Ի՞նչ է հիերարխիկ գծային ռեգրեսիայի մոդելը:
