Հիերարխիկ կլաստերավորումը ամենատարածված և լայնորեն օգտագործվող մեթոդն է սոցիալական ցանցի տվյալները վերլուծելու համար: Այս մեթոդով հանգույցները համեմատվում են միմյանց հետ՝ ելնելով նրանց նմանությունից: Ավելի մեծ խմբերը կառուցվում են՝ միանալով հանգույցների խմբերին՝ ելնելով դրանց նմանությունից:
Ե՞րբ օգտագործել հիերարխիկ կլաստերավորումն ընդդեմ K-ի միջոցների:
Հիերարխիկ խմբավորումը բնադրված կլաստերների մի շարք է, որոնք դասավորված են որպես ծառ: Պարզվում է, որ K Նշանակների կլաստերավորումը լավ է աշխատում երբ կլաստերների կառուցվածքը հիպերգնդաձև է (ինչպես շրջանը 2D-ում, գունդը՝ 3D): Հիերարխիկ կլաստերավորումն այնքան լավ չի աշխատում, որքան k-ն նշանակում է, երբ կլաստերների ձևը հիպերգնդաձև է:
Ե՞րբ պետք է օգտագործեմ հիերարխիկ կլաստերավորում:
Հիերարխիկ կլաստերավորումը հզոր տեխնիկա է, որը թույլ է տալիս կառուցել ծառի կառուցվածքներ տվյալների նմանություններից: Այժմ դուք կարող եք տեսնել, թե ինչպես են տարբեր ենթակլաստերները փոխկապակցված միմյանց հետ և որքան հեռու են տվյալների կետերը:
Ե՞րբ չեք օգտագործի հիերարխիկ կլաստերավորում:
Թույլերն այն են, որ այն հազվադեպ է տալիս լավագույն լուծումը, այն ներառում է բազմաթիվ կամայական որոշումներ, չի աշխատում բացակայող տվյալների հետ, այն վատ է աշխատում տվյալների խառը տեսակների հետ, դա լավ չի աշխատում շատ մեծ տվյալների հավաքածուների վրա, և դրա հիմնական արդյունքը՝ դենդրոգրամը, սովորաբար սխալ է մեկնաբանվում:
Որո՞նք են հիերարխիկ կլաստերավորման առավելությունները:
Հիերարխիկ կլաստերավորման ուժեղ կողմերը
- Դա էհասկանալ և իրականացնել։
- Պետք չէ նախապես նշել կլաստերների որևէ որոշակի քանակ: …
- Դրանք կարող են համապատասխանել իմաստալից դասակարգմանը:
- Հեշտ է որոշել կլաստերների թիվը՝ պարզապես նայելով դենդրոգրամին: