Hadoop-ը չի փոխարինի տվյալների պահեստին, քանի որ տվյալները և դրա հարթակը Տվյալների պահեստի ճարտարապետության երկու ոչ համարժեք շերտեր են: Այնուամենայնիվ, ավելի մեծ հավանականություն կա, որ Hadoop-ը փոխարինի տվյալների համարժեք հարթակը, ինչպիսին է տվյալների բազայի կառավարման համակարգը:
Արդյո՞ք Hadoop-ն օգտագործվում է տվյալների պահեստի համար:
Hadoop որպես ծառայություն ապահովում է մասշտաբային լուծում՝ բավարարելու տվյալների պահպանման և մշակման անընդհատ աճող պահանջները, որոնք տվյալների պահեստն այլևս չի կարող կարգավորել: Իր անսահմանափակ մասշտաբով և հաշվողական և պահեստային հզորությունների պահանջով հասանելիությամբ՝ Hadoop as a Service-ը կատարյալ համընկնում է մեծ տվյալների մշակման համար:
Ո՞րն է տարբերությունը Hadoop-ի և տվյալների պահեստի միջև:
Տվյալների պահեստավորման և Hadoop-ի հիմնական տարբերությունն այն է, որ տվյալների պահեստը սովորաբար իրականացվում է մեկ հարաբերական տվյալների բազայում, որը ծառայում է որպես կենտրոնական պահեստ: Ավելին, Hadoop էկոհամակարգը ներառում է տվյալների պահեստավորման շերտ/ծառայություն, որը կառուցված է Hadoop միջուկի վրա:
Արդյո՞ք Hadoop-ը կփոխարինի SQL-ին:
Hadoop-ը բաշխված ֆայլային համակարգ է, որը կարող է պահել և մշակել հսկայական քանակությամբ տվյալների կլաստերներ համակարգիչներում: Hadoop-ը բաց կոդով լինելուց համատեղելի է բոլոր հարթակների հետ, քանի որ այն Java-ի վրա հիմնված է: … Այնուամենայնիվ, Hadoop-ը չի փոխարինում SQL-ին, այլ դրանց օգտագործումը կախված է անհատական պահանջներից:
Ի՞նչ եք կարծում, Hadoop-ը կարո՞ղ է փոխարինել DBMS-ին:
Հադուփ էկոհամակարգը նախագծված է տվյալների մի շարք խնդիրների լուծման համար, քան հարաբերական տվյալների բազաներից: Հիմնականում Hadoop-ը կլինի RDBMS-ի հավելում, բայց ոչ փոխարինում: … դուք կարող եք ստանալ HDFS ֆայլում պահված տվյալները HIVE-ի կողմից: (կարող է օգտագործել SQL-ը HIVE-ի միջոցով…)
