Ստանդարտ շեղումը դիմացկուն է արտաքուստ:
Ի՞նչ է նշանակում դիմացկուն արտաքին երևույթներին:
դիմացկուն վիճակագրությունը չի փոխվում (կամ փոքր քանակություն է փոխվում), երբ խառնուրդին ավելացվում են արտանետումներ: Դիմադրությունը չի նշանակում, որ այն ընդհանրապես չի շարժվում (փոխարենը դա կլինի «անշարժ»): Դա նշանակում է կարող է լինել ձեր արդյունքների մի փոքր շարժում, բայց ոչ շատ:
Տվյալների հավաքածուում ի՞նչն է դիմացկուն արտաքին նշաններին:
-երը, ինչպես միջինը-ը, դիմացկուն չէ արտաքուստ: Մի քանի արտաքուստ կարող են շատ մեծ լինել: Միջին, IQR կամ հինգ թվերի ամփոփումն ավելի լավն է, քան միջինը և ստանդարտ շեղումը` շեղված բաշխումը կամ բաշխումը ծայրամասերով նկարագրելու համար:
Ի՞նչն է դիմացկուն արտաքին երևույթների ազդեցությանը:
ինչ է դիմադրողական միջոցը: միջինն է դիմացկուն արտաքին երևույթներին, քանի որ այն միայն հաշվարկ է: … Քանի որ ծայրամասերը և/կամ ուժեղ թեքությունը ազդում են միջին և ստանդարտ շեղումների վրա, միջին և ստանդարտ շեղումը չպետք է օգտագործվի շեղված բաշխումը կամ բաշխումը ծայրամասերով:
Արդյո՞ք մեդիանն ամենադիմացկուն է արտաքուստ երևույթներին:
Միդիանի վրա չեն ազդում արտաքուստները, հետևաբար ՄԵԴԻԱՆԸ ԿԵՆՏՐՈՆԻ ԴԻՄԱԿԱՆ ՉԱՓՈՒՄ Է: Սիմետրիկ բաշխման համար MEAN-ը և MEDIAN-ը մոտ են իրար: Շեղված բաշխման դեպքում միջինը երկար պոչում ավելի հեռու է, քան միջինը: