Ընդհանուր առմամբ, կետային կոնվերգենցիան չի ենթադրում կոնվերգենցիաչափման մեջ: Այնուամենայնիվ, վերջավոր չափման տարածության համար սա ճիշտ է, և իրականում մենք այս բաժնում կտեսնենք, որ շատ ավելին է ճշմարիտ:
Մոտեցումը գրեթե ամենուր ենթադրո՞ւմ է չափով մերձեցում:
Քննարկվող չափման տարածությունը միշտ վերջավոր է, քանի որ հավանականության չափումները վերագրում են հավանականությունը 1 ամբողջ տարածությանը: Սահմանափակ չափումների տարածության մեջ գրեթե ամենուր կոնվերգենցիան ենթադրում է չափի համընկնում: Հետևաբար գրեթե կոնվերգենցիան ենթադրում է մերձեցում հավանականություն-ում:
Կետային կոնվերգենցիան ենթադրո՞ւմ է շարունակականություն:
Չնայած յուրաքանչյուր fn շարունակական է [0, 1]-ի վրա, սակայն նրանց կետային f սահմանը չէ (այն 1-ում ընդհատված է): Այսպիսով, կետային կոնվերգենցիան, ընդհանուր առմամբ, չի պահպանում շարունակականությունը:
L1-ում կոնվերգենցիան ենթադրո՞ւմ է կետային կոնվերգենցիա:
Այսպիսով, կետային կոնվերգենցիան, միատեսակ կոնվերգենցիան և L1 կոնվերգենցիան միմյանց չեն ենթադրում: Այնուամենայնիվ, մենք ունենք մի քանի դրական արդյունքներ. Թեորեմ 7 Եթե fn → f L1-ում, ապա կա այնպիսի ենթահաջորդականություն fnk, որ fnk → f կետով a.e.
Ի՞նչ է կոնվերգենցիան չափումների տեսության մեջ:
Մաթեմատիկայում, ավելի կոնկրետ չափումների տեսության մեջ, գոյություն ունեն չափումների սերտաճման տարբեր հասկացություններ: Որպեսզի ինտուիտիվ ընդհանուր պատկերացում ունենաք, թե ինչ է նշանակում չափման կոնվերգենցիա, հաշվի առեքչափումների հաջորդականություն μ տարածության վրա՝ կիսելով ընդհանուր հավաքածունչափելի բազմությունների։