Մենք կարող ենք օգտագործել երկանդամ բաշխումը, որպեսզի գտնենք որոշակի թվով հաջողությունների հավանականությունը, ինչպես հաջողված բասկետբոլի հարվածները, ֆիքսված թվով փորձարկումներից: Դիսկրետ հավանականություններ գտնելու համար մենք օգտագործում ենք երկանդամ բաշխումը։
Ինչպե՞ս գիտեք, թե երբ օգտագործել երկանդամ կամ նորմալ բաշխում:
Նորմալ բաշխումը նկարագրում է շարունակական տվյալներ, որոնք ունեն սիմետրիկ բաշխում՝ բնորոշ «զանգի» ձևով: Binomial բաշխումը նկարագրում է երկուական տվյալների բաշխումը վերջավոր նմուշից: Այսպիսով, այն տալիս է n փորձարկումից r իրադարձություններ ստանալու հավանականությունը:
Որո՞նք են 4 պահանջները, որոնք անհրաժեշտ են երկանդամ բաշխում լինելու համար:
1. n դիտարկումների թիվը ֆիքսված է: 2. Յուրաքանչյուր դիտարկում անկախ է: 3. Յուրաքանչյուր դիտարկում ներկայացնում է երկու արդյունքներից մեկը («հաջողություն» կամ «ձախողում»): 4. «հաջողության» հավանականությունը p նույնն է յուրաքանչյուր արդյունքի համար:
Ինչպե՞ս գիտեք, արդյոք կարող եք օգտագործել երկանդամ բաշխումը:
Երկանդամ բաշխումները նույնպես պետք է համապատասխանեն հետևյալ երեք չափանիշներին
- Դիտարկումների կամ փորձարկումների թիվը ֆիքսված է: …
- Յուրաքանչյուր դիտարկում կամ փորձարկում անկախ է: …
- Հաջողության հավանականությունը (պոչեր, գլուխներ, ձախողում կամ անցում) միանգամայն նույնն է մի փորձարկումից մյուսը:
Ո՞ր օրինակներում կարելի է օգտագործել երկանդամ բաշխումը:
Երկանդամ բաշխման ամենապարզ իրական օրինակը թիվն էուսանողներ, որոնք անցել կամ ձախողվել են քոլեջում: Այստեղ անցումը ենթադրում է հաջողություն, իսկ անհաջողությունը՝ ձախողում։ Մեկ այլ օրինակ է վիճակախաղի տոմս շահելու հավանականությունը։ Այստեղ պարգևի շահումը ենթադրում է հաջողություն, իսկ չհաղթելը` ձախողում:
