Հավանականությունների տեսության և վիճակագրության մեջ բացասական երկանդամ բաշխումը հավանականության դիսկրետ բաշխում է, որը մոդելավորում է հաջողությունների թիվը անկախ և նույնական բաշխված Բեռնուլիի փորձարկումների հաջորդականության մեջ՝ նախքան որոշակի թվով խափանումներ տեղի ունենալը:
Կարո՞ղ եք ունենալ բացասական երկանդամ բաշխում:
Այլ կերպ ասած, բացասական երկանդամ բաշխումը հաջողությունների թվի հավանականության բաշխումն է մինչև r-րդ ձախողումը Բեռնուլիի պրոցեսում՝ յուրաքանչյուր փորձության վրա հաջողությունների p հավանականությամբ: … Հաջողությունների այդ թիվը բացասական-երկանդամորեն բաշխված պատահական փոփոխական է:
Ի՞նչ է բացասական երկանդամ բաշխումը օրինակով:
Օրինակ. Վերցրեք քարտերի ստանդարտ տախտակամածը, խառնեք դրանք և ընտրեք քարտը: Փոխարինեք քարտը և կրկնեք մինչև երկու էյս քաշեք: Y-ը երկու էյս քաշելու համար անհրաժեշտ ոչ-ոքիների թիվն է: Քանի որ փորձարկումների թիվը ֆիքսված չէ (այսինքն, դուք կանգ եք առնում, երբ նկարում եք երկրորդ ace-ը), դա այն դարձնում է բացասական երկանդամ բաշխում:
Ինչպե՞ս գիտեք, որ դա բացասական երկանդամ բաշխում է:
Բացասական երկանդամ բաշխումը կապված է X փորձարկումների քանակի հետ, որոնք պետք է տեղի ունենան մինչև մենք ունենանք r հաջողություններ: r թիվը մի ամբողջ թիվ է, որը մենք ընտրում ենք նախքան մեր փորձարկումները սկսելը: Պատահական X փոփոխականը դեռ դիսկրետ է: Այնուամենայնիվ, այժմ պատահական փոփոխականը կարող է ընդունել X=r, r+1, r+2, … արժեքներ:
ԻնչԱրդյո՞ք բացասական երկանդամ բաշխման բանաձևը:
f(x;r, P)=Բացասական երկանդամ հավանականություն, հավանականությունը, որ x-փորձնական բացասական երկանդամ փորձը հանգեցնում է r-րդ հաջողությանը x-րդ փորձարկումից, երբ Յուրաքանչյուր փորձարկման հաջողության հավանականությունը P. nCr=n միավորի համակցություն, որոնք վերցված են r միաժամանակ:
