«Անորոշության վերլուծության» դերը մոդելային հաշվարկների սխալների գնահատումն է: Անորոշության վերլուծությունը կարևոր է, քանի որ մոդելի մեծությունը պետք է հաշվի առնել կառավարման նպատակների համար մոդելի հաշվարկների արդյունքները մեկնաբանելիս:
Ո՞րն է անորոշության վերլուծության կարևորությունը:
Անորոշության վերլուծությունը նպատակ ունի քանակականացնել ելքի փոփոխականությունը, որը պայմանավորված է մուտքագրմանփոփոխականությամբ: Քանակականացումն ամենից հաճախ իրականացվում է՝ գնահատելով հետաքրքրություն ներկայացնող վիճակագրական մեծությունները, ինչպիսիք են միջինը, միջինը և պոպուլյացիայի քվանտիլները: Գնահատումը հիմնված է անորոշության տարածման տեխնիկայի վրա։
Ո՞րն է անորոշության կարևորությունը:
Չափման անորոշությունը կարևոր է ռիսկերի գնահատման և որոշումներ կայացնելու համար: Կազմակերպություններն ամեն օր որոշումներ են կայացնում՝ հիմնվելով քանակական չափման տվյալներ պարունակող հաշվետվությունների վրա: Եթե չափումների արդյունքները ճշգրիտ չեն, ապա որոշում կայացնելու ռիսկերը մեծանում են: Սխալ մատակարարների ընտրությունը կարող է հանգեցնել արտադրանքի վատ որակի:
Ինչու է անորոշության վերլուծությունը կարևոր փորձի պլանավորման նախնական փուլերում:
Ինչու է անորոշության վերլուծությունը կարևոր փորձի պլանավորման նախնական փուլերում: Անորոշության վերլուծությունը օգնում է ուսումնասիրել որոշումների կայացման խնդիրներում օգտագործվող փոփոխականների անորոշությունը: Այն վերաբերում է փոփոխականի անորոշության գնահատմանը:
Ինչուանորոշությունը կարևոր է քիմիայում:
Չափման անորոշությունը կարևոր է: Դա է նույնքան կարևոր, որքան չափման արդյունքը, որը գրանցված է ձեր թեստի հաշվետվություններում: Փաստորեն, GUM-ը և VIM-ը երկուսն էլ նշում են, որ ամբողջական չափման արդյունքը պարունակում է չափված քանակի մեկ արժեք և չափման անորոշություն:
