2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Denormalization-ը ռազմավարություն է, որն օգտագործվում է նախկինում նորմալացված տվյալների բազայում՝ արդյունավետությունը բարձրացնելու համար: Դրա հիմքում ընկած գաղափարը ավելորդ տվյալներ ավելացնելն է, որտեղ մենք կարծում ենք, որ դա մեզ ամենաշատը կօգնի: Մենք կարող ենք լրացուցիչ հատկանիշներ օգտագործել գոյություն ունեցող աղյուսակում, ավելացնել նոր աղյուսակներ կամ նույնիսկ ստեղծել առկա աղյուսակների օրինակներ:
Ինչու է ապանորմալացումն օգտագործվում տվյալների բազայում:
Denormalization-ը մեթոդ է, որն օգտագործվում է տվյալների բազայի ադմինիստրատորների կողմից իրենց տվյալների բազայի ենթակառուցվածքի արդյունավետությունը օպտիմալացնելու համար: Այս մեթոդը մեզ թույլ է տալիս ավելորդ տվյալներ ավելացնել նորմալացված տվյալների բազայում՝ մեղմելու տվյալների բազայի հարցումների հետ կապված խնդիրները, որոնք միավորում են մի քանի աղյուսակների տվյալները մեկ աղյուսակի մեջ:
Ի՞նչ է ապանորմալացումը, երբ կօգտագործեիք այն:
Denormalization-ը ռազմավարություն է, որը տվյալների բազայի կառավարիչները օգտագործում են տվյալների բազայի ենթակառուցվածքի արդյունավետությունը բարձրացնելու համար: Այն ներառում է ավելորդ տվյալների ավելացում նորմալացված տվյալների բազայում՝ նվազեցնելու տվյալների բազայի հարցումների հետ կապված որոշակի տեսակի խնդիրներ, որոնք միավորում են տարբեր աղյուսակների տվյալները մեկ աղյուսակի մեջ:
Ինչու՞ են դիզայներներն օգտագործում ապանորմալացում:
Denormalization-ը սյունակների դիտավորյալ կրկնօրինակումն է բազմաթիվ աղյուսակներում, և այն մեծացնում է տվյալների ավելորդությունը: Օրինակ 1. Դիտարկենք դիզայնը, որտեղ երկու աղյուսակներն ունեն սյունակ, որը պարունակում է պահեստների հասցեները: Եթե այս դիզայնը ավելորդ է դարձնում միացման գործողությունները, ապա դա կարող է արժեքավոր ավելորդություն լինել:
Ինչու են աղյուսակները ապանորմալացվածօգտագործված է տվյալների պահեստներում:
Տվյալների պահեստավորման այս ռազմավարությունն օգտագործվում է տվյալների բազայի ենթակառուցվածքի ֆունկցիոնալությունը բարելավելու համար: Ապանորմալացումը ավելորդ տվյալները կանչում է տվյալների նորմալացված պահեստ՝ նվազագույնի հասցնելու տվյալների բազայի հատուկ հարցումների գործարկման ժամանակը, որոնք միավորում են բազմաթիվ աղյուսակների տվյալները մեկում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս է հասանելի տվյալների բազան:
Access տվյալների բազա ստեղծելու համար նախ անհրաժեշտ է ստեղծել տվյալների բազայի աղյուսակ և այնուհետև սահմանել բոլոր այն դաշտերի անունները, որոնք ցանկանում եք պահել այդ աղյուսակում: Մուտք գործեք տվյալների բազայի աղյուսակներ թույլ տվեք բաժանել ֆայլը առանձին մասերի:
Ինչպե՞ս հեռացնել ապամոնտաժված տվյալների բազան 2010-ի դիմաց:
msc>>>Configuration>>> Services>>>Organisation>>>AdministrativeGroup>>>Exchange AdministrativeGroup>>>Databases>>>Right click on Dismounted Database Name and Click on Delete. Ինչպե՞ս ջնջել տվյալների բազան Exchange 2010-ում:
Ո՞վ է հարաբերական տվյալների բազան:
Հարաբերական տվյալների բազան տվյալների շտեմարանի տեսակ է, որը պահպանում և մուտք է ապահովում միմյանց հետ առնչվող տվյալների կետերը: Հարաբերական տվյալների բազաները հիմնված են հարաբերական մոդելի վրա՝ աղյուսակներում տվյալները ներկայացնելու ինտուիտիվ, պարզ ձևով:
Ի՞նչ է ոչ հարաբերական տվյալների բազան:
NoSQL տվյալների բազան ապահովում է տվյալների պահպանման և որոնման մեխանիզմ, որը մոդելավորվում է այլ միջոցներով, բացառությամբ հարաբերական տվյալների բազաներում օգտագործվող աղյուսակային հարաբերությունների: Նման տվյալների շտեմարանները գոյություն ունեն 1960-ականների վերջից, սակայն «NoSQL» անվանումը ստեղծվել է միայն 21-րդ դարի սկզբին, որը պայմանավորված է Web 2.
Gis-ում ի՞նչ է տվյալների բազան:
Տվյալների բազան հարակից տեղեկատվության հավաքածու է, որը թույլ է տալիս մուտքագրել, պահեստավորում, մուտքագրում, ելք և տվյալների կազմակերպում: … Տարածական տվյալների բազան ներառում է գտնվելու վայրը: Այն ունի երկրաչափություն՝ որպես կետեր, ուղիղներ և բազմանկյուններ։ GIS-ը միավորում է բազմաթիվ աղբյուրների տարածական տվյալները բազմաթիվ տարբեր մարդկանց հետ:
