Գիտական փորձարկումների եռապատկումները կարևոր են էմպիրիկ տվյալների կամ դիտված արդյունքի հաստատման համարվ: Ընդհանուր առմամբ, հետազոտության պլանը ներառում է երեք կրկնօրինակներ, որպեսզի դրանցից ստացված արդյունքները հնարավոր լինի ստուգել: Այսպիսով, երեք կրկնօրինակներից ստացված տվյալների հարաբերական տարբերությունները կարելի է չափել և համեմատել:
Ինչու՞ են վերլուծությունները կատարվում եռակի:
Եռակի լճակներ ունենալը կարևոր գնահատման գործիք է չափումների նույնականացման համար, որոնք դուրս են գալիս ակնկալվող միջակայքից: … Նույն պայմաններում աշխատող լճակների քանակի ավելացումը մեծացնում է նմուշի չափը (n) և մեծացնում չափումների ճշգրտությունը (հավասարում 1, 2):
Ինչու եք ձեր նմուշները եռակի չափում Elisa անելիս:
Ինչու՞ եք վերլուծել ձեր նմուշները եռակի: Նմուշների եռակի չափումը վերահսկողության այլ ձև է: Եթե բոլոր երեք հորերում նույն արդյունքը չստացվի, դուք խնդիր ունեք ձեր փորձարարական տեխնիկայի հետ կամ թույլ եք տվել պիպերտավորման սխալ: Կլինիկական լաբորատորիայում փորձը պետք է կրկնվի։
Ինչո՞ւ եք ձեր նմուշները վերլուծել եռակի կամ որոշ դեպքերում կրկնօրինակով):
Կարևոր է փորձարկել բոլոր նմուշները կրկնօրինակով կամ եռակի՝ հայտնի ստանդարտի հետ համատեղ՝ արդյունքների ճշգրտությունը և քանակականապահովելու համար: Ավելի լավ է փորձարկել նմուշի մի քանի նոսրացում՝ համոզվելու համար, որ վերջնական արդյունքները գտնվում են ստանդարտ կորի գծային մասում:
Լաբորատոր տվյալներ հավաքելիս Ինչու են վերլուծվում եռակի նմուշները:
Եռակի նմուշներ հավաքելը և վերլուծելը թույլ է տալիս վիճակագրական հաշվարկել մի քանի կարևոր քանակություններ՝ ներառյալ ստանդարտ շեղումը, RSD և միջինի 95 տոկոսը(%) միջին վստահության վերին մակարդակը (UCL):.
ELISA Tutorial 5: Preparing ELISA Data in Excel for Analysis with GraphPad Prism
