2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Ձեր մակրոէլեմենտների հարաբերակցությունն ուղղակիորեն չի ազդում քաշի կորստի վրա: Մակրոէլեմենտների բաշխման ընդունելի միջակայքերը (AMDR) կազմում են ձեր օրական կալորիաների 45–65%-ը՝ ածխաջրերից, 20-35%-ը՝ ճարպերից և 10-35%-ը՝ սպիտակուցներից: Քաշը կորցնելու համար գտեք հարաբերակցությունը, որին կարող եք հետևել, կենտրոնանալ առողջ սննդի վրա և կերեք ավելի քիչ կալորիա, քան այրում եք։
Ո՞րն է ճարպերի կորստի լավագույն մակրո հարաբերակցությունը:
1. Մակրոների հաշվում քաշի կորստի համար. Եթե դուք հաշվում եք մակրոները քաշ կորցնելու համար, ապա պետք է համոզվեք, որ մակրոները հաշվում եք այնպես, որ դուք նույնպես կրճատեք կալորիաները: Փորձեք մակրո հարաբերակցության այս միջակայքը քաշի կորստի համար՝ 10-30% ածխաջրեր, 40-50% սպիտակուց, 30-40% ճարպ:
Մակրոները հաշվելը իրո՞ք նշանակություն ունի:
Չնայած մակրոների հաշվումը կարող է սննդային իդեալ լինել, դա գերգործնական չէ, ասում է Դելբրիջը: Նրանց համար, ովքեր չեն կարողանում չափել մատուցման չափերը կամ աղյուսակավորել տոկոսները, պարզապես արագ սկանավորելով ձեր ափսեը և համոզվելով, որ այն պարունակում է յուրաքանչյուր մակրոէլեմենտներից մի քանիսը, հեշտ միջոց է նիհարելու և ավելի առողջ լինելու համար:
Ավելի լավ է օգտագործել ձեր կալորիաները, թե ձեր մակրոները:
Եթե ձեր նպատակն է ունենալ վեց տուփ և քանդակված ուսեր, ապա մակրոները հաշվելը միակ միջոցն է կանխելու մկանների կորուստը և երաշխավորելու, որ ձեր թափած քաշը անցանկալի ճարպ է: Վերջնական գիծ. Կալորիաների հաշվումը կարող է ոչ միայն օգնել ձեզ նիհարել, այլևնաև կառուցել մկաններ, ունենալ ավելի շատ էներգիա և դառնալ նիհար:
Դուքպետք է ճշգրիտ հարվածել ձեր մակրոներին:
Ածխաջրերով հարուստ սննդամթերք
Չնայած հետևելը կարևոր է, կարիք չկա շեշտել ձեր մակրոներին ճշգրիտ ամեն օր հարվածելու մասին: Քանի դեռ դուք չեք գերազանցում յուրաքանչյուր մակրոէլեմենտը 5 գրամից ավելի կամ ավելի քան 10 գրամով պակաս, դուք դեռ պետք է արդյունքներ տեսնեք:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք հարաբերակցությունը ենթադրում էր պատճառահետևանքային կապ:
Չնայած պատճառականությունը և հարաբերակցությունը կարող են գոյություն ունենալ միաժամանակ, հարաբերակցությունը չի ենթադրում պատճառականություն: Պատճառահետեւանքային կապը բացահայտորեն վերաբերում է այն դեպքերին, երբ Ա գործողությունը հանգեցնում է B արդյունքին:
Արդյո՞ք գործակիցները ցույց են տալիս հարաբերակցությունը:
Հարաբերակցության գործակիցը հատուկ չափումն է, որը քանակականացնում է երկու փոփոխականների միջև գծային հարաբերությունների ուժըհարաբերակցության վերլուծության մեջ: Գործակիցն այն է, ինչ մենք խորհրդանշում ենք r-ի հետ հարաբերակցության հաշվետվության մեջ:
Արդյո՞ք ընթացիկ հարաբերակցությունը վճարունակության հարաբերակցություն է:
Վճարունակության գործակիցները սովորաբար օգտագործվում են վարկատուների և ներքին վարկային ստորաբաժանումների կողմից՝ որոշելու հաճախորդների կարողությունը՝ իրենց պարտքերը վերադարձնելու համար: Վճարունակության գործակիցների օրինակներն են՝ Ընթացիկ հարաբերակցությունը։ Որո՞նք են վճարունակության գործակիցները:
Արդյո՞ք հարաբերակցությունը ենթադրում է պատճառահետևանք, ինչու՞, թե ինչու ոչ:
Կոռելյացիոն թեստեր երկու փոփոխականների միջև կապի համար: Այնուամենայնիվ, տեսնելով երկու փոփոխականներ, որոնք միասին շարժվում են, անպայման չի նշանակում, որ մենք գիտենք, թե արդյոք մի փոփոխականն առաջացնում է մյուսի առաջացումը: Ահա թե ինչու մենք սովորաբար ասում ենք «հարաբերակցությունը չի ենթադրում պատճառականություն»:
Արդյո՞ք կոլինայնությունը նույնն է, ինչ հարաբերակցությունը:
Ինչո՞վ են տարբերվում հարաբերակցությունը և համակցվածությունը: Colinearity-ը գծային ասոցիացիա է երկու կանխատեսիչների միջև: Multicollinearity-ը մի իրավիճակ է, երբ երկու կամ ավելի կանխատեսողներ խիստ գծային կապված են: … Բայց, «կանխատեսողների միջև» հարաբերակցությունը խնդիր է, որը պետք է շտկվի, որպեսզի հնարավոր լինի ստեղծել հուսալի մոդել:
