2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Հաստատող գործոնային վերլուծություն (CFA) վիճակագրական տեխնիկա է, որն օգտագործվում է դիտարկվող փոփոխականների մի շարքի գործոնային կառուցվածքը ստուգելու համար: CFA-ն թույլ է տալիս հետազոտողին ստուգել այն վարկածը, որ գոյություն ունի կապ դիտարկված փոփոխականների և դրանց հիմքում ընկած լատենտ կառուցվածքների միջև:
Ո՞րն է հաստատող գործոնային վերլուծության կիրառման հիմնական նպատակը:
Այն օգտագործվում է ստուգելու համար, թե արդյոք կոնստրուկցիայի չափումները համահունչ են տվյալ կառուցվածքի (կամ գործոնի) բնույթի վերաբերյալ հետազոտողի ըմբռնմանը: Որպես այդպիսին, հաստատող գործոնային վերլուծության նպատակն է ստուգել, թե արդյոք տվյալները համապատասխանում են ենթադրյալ չափման մոդելին:
Ո՞րն է գործոնային վերլուծության նպատակը:
Գործոնային վերլուծությունը հզոր տվյալների կրճատման տեխնիկա է, որը հետազոտողներին հնարավորություն է տալիս ուսումնասիրել հասկացությունները, որոնք չեն կարող հեշտությամբ չափվել ուղղակիորեն: Մեծ թվով փոփոխականներ եռացնելով մի քանի հասկանալի հիմքում ընկած գործոնների մեջ՝ գործոնային վերլուծությունը հանգեցնում է հեշտ հասկանալի, գործող տվյալների:
Որո՞նք են գործոնային վերլուծության առավելությունները:
Գործոնային վերլուծության առավելությունները հետևյալն են. Գործոնային վերլուծությունը կարող է օգտագործվել թաքնված չափերը կամ կառուցվածքները բացահայտելու համար, որոնք կարող են կամ չեն կարող ակնհայտ լինել ուղղակի վերլուծությունից:
Պե՞տք է օգտագործեմ հետախուզական կամ հաստատող գործոնային վերլուծություն:
Գործոնային բեռնումների կրճատումները կարող ենշատ ավելի ցածր լինել հետախուզական գործոնի վերլուծության համար: Երբ դուք սանդղակներ եք մշակում, կարող եք օգտագործել հետախուզական գործոնային վերլուծություն՝ նոր սանդղակը փորձարկելու համար, այնուհետև անցնել դեպի հաստատող գործոնային վերլուծություն՝ գործոնային կառուցվածքը հաստատելու նոր նմուշում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք աղյուսակը վիճակագրական վերլուծություն է անում:
Վիճակագրության հետ կապված ֆունկցիոնալությունը պահանջված է ավելի քան երբևէ, բայց Tableau-ն ընդհանուր առմամբ ավելի հայտնի է օգտագործման հեշտությամբ, քանվերլուծական խստությամբ: … Այս գրառումը քննարկում է վիճակագրական վերլուծության մի քանի հեշտ, բայց հզոր հնարավորություններ և առաջարկում է լրացուցիչ ռեսուրսներ, որպեսզի կարողանաք առավելագույնս օգտագործել ձեր տվյալները ճիշտ վերլուծություններով:
Ե՞րբ օգտագործել հետախուզական և հաստատող գործոնային վերլուծությունը:
Երբ դուք մշակում եք սանդղակներ, կարող եք օգտագործել հետախուզական գործոնային վերլուծություն՝ նոր սանդղակը փորձարկելու համար, այնուհետև անցնել հաստատող գործոնային վերլուծության՝ գործոնային կառուցվածքը նորով հաստատելու համար: նմուշ. Ե՞րբ պետք է օգտագործենք հետախուզական գործոնային վերլուծություն:
Հետախուզական և հաստատող գործոնային վերլուծությամբ:
Հետախուզական գործոնային վերլուծություն (EFA) կարելի է բնութագրել որպես փոխկապակցված միջոցառումների կանոնավոր պարզեցում: … EFA-ի կատարմամբ՝ բացահայտվում է հիմքում ընկած գործոնի կառուցվածքը: Հաստատող գործոնային վերլուծությունը (CFA) վիճակագրական տեխնիկա է, որն օգտագործվում է դիտարկված փոփոխականների մի շարքի գործոնային կառուցվածքը ստուգելու համար:
Ինչու՞ օգտագործել խաչաձեւ աղյուսակավորման վերլուծություն:
Խաչ աղյուսակավորումը մի քանի փոփոխականների միջև կապը քանակականորեն վերլուծելու մեթոդ է: … Այն նաև ցույց է տալիս, թե ինչպես են փոխվում հարաբերակցությունները մի փոփոխական խմբավորումից մյուսը: Այն սովորաբար օգտագործվում է վիճակագրական վերլուծության մեջ՝ չմշակված տվյալների մեջ օրինաչափություններ, միտումներ և հավանականություններ գտնելու համար:
Ինչու՞ են կարևոր ապացույցները հաստատող:
Հաստատող ապացույցը փաստերի և տեղեկատվության հավաքածու է, որը հաստատում է ինչ-որ մեկի պատմությունը: Իրավական դատարանում հաստատող ապացույցները օգտագործվում են վկաների ցուցմունքները հաստատելու համար: … Ինչ-որ բան, որը հաստատում է, հաստատում կամ տալիս է իրավական աջակցություն, իսկ ապացույցները ապացույց են:
