![Ե՞րբ ենք մենք օգտագործում կովարիանսը: Ե՞րբ ենք մենք օգտագործում կովարիանսը:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17929298-when-do-we-use-covariance-j.webp)
2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Կավարիանսը վիճակագրական գործիք է, որն օգտագործվում է ակտիվների երկու գների շարժման միջև փոխհարաբերությունը որոշելու համար: Երբ երկու բաժնետոմսերը հակված են շարժվել միասին, դրանք դիտվում են որպես դրական կովարիանս ունեցող; երբ դրանք հակադարձ շարժվում են, կովարիանսը բացասական է։
Որտե՞ղ է օգտագործվում կովարիանսը:
Կվարիանսը օգտագործվում է պորտֆելի տեսության մեջ՝ որոշելու համար, թե ինչ ակտիվներ ներառել պորտֆելում: Կովարիանսը երկու ակտիվների գների միջև ուղղորդված կապի վիճակագրական չափումն է: Պորտֆելի ժամանակակից տեսությունը օգտագործում է այս վիճակագրական չափումը պորտֆելի ընդհանուր ռիսկը նվազեցնելու համար:
Պե՞տք է օգտագործեմ կովարիանս, թե՞ հարաբերակցություն:
Պարզ ասած, դուք պետք է օգտագործեք կավարիանսային մատրիցը, երբ փոփոխականները նույն սանդղակների վրա են և հարաբերակցության մատրիցը, երբ փոփոխականների սանդղակները տարբերվում են:
Ինչի՞ համար է օգտագործվում ընտրանքի կովարիանսը:
Նմուշի կովարիանսը օգտակար է ընտրանքիմիջոցների հավաստիությունը գնահատելու համար, ինչպես նաև օգտակար է որպես բնակչության կովարիանսի մատրիցայի գնահատում:
Ի՞նչ է կովարիանսը օրինակով:
Կվարիանսը չափում է, թե որքանով են երկու պատահական փոփոխականները միասին տարբերվում: Այն նման է դիսպերսիանսին, բայց որտեղ շեղումը ցույց է տալիս, թե ինչպես է մեկ փոփոխականը տատանվում, կովարիանսը ցույց է տալիս, թե ինչպես են երկու փոփոխականները միասին տարբերվում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Որտե՞ղ ենք մենք օգտագործում datagram-ը:
![Որտե՞ղ ենք մենք օգտագործում datagram-ը: Որտե՞ղ ենք մենք օգտագործում datagram-ը:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17841750-where-we-use-datagram-j.webp)
User Datagram Protocol-ի առանձնահատկությունները Օրինակ՝ այն թույլ է տալիս փաթեթները թողնել և ստանալ այլ հերթականությամբ, քան դրանք փոխանցվել են, ինչը հարմար է դարձնում իրական ժամանակի հավելվածների համար, որտեղ ուշացումը կարող է մտահոգիչ լինել:
Որտե՞ղ ենք մենք օգտագործում բուռն:
![Որտե՞ղ ենք մենք օգտագործում բուռն: Որտե՞ղ ենք մենք օգտագործում բուռն:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17842479-where-we-use-hectic-j.webp)
Առաջադեմ նախադասության օրինակներ Մենք երկուսն էլ աշխատանքային բուռն օրեր ենք ունեցել: Նա բուռն գրաֆիկ է պահպանում որպես լրագրող և մայր։ Որտե՞ղ է օգտագործվում բուռն: Hectic ածական է, որը նշանակում է «զբաղված և լի ակտիվությամբ, հուզմունքով կամ շփոթմունքով», և գրեթե միշտ օգտագործվում է այս 4 կատեգորիաներից մեկում գոյական նկարագրելու համար:
Ինչու՞ ենք մենք օգտագործում illuminator:
![Ինչու՞ ենք մենք օգտագործում illuminator: Ինչու՞ ենք մենք օգտագործում illuminator:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17844591-why-we-use-illuminator-j.webp)
Հայտնի են որպես սովորական ընդգծողներից ավելի մեղմ տարբերակ, լուսավորիչները օգնում են իսկապես փայլ հաղորդել ներսից դեպի դուրս: Որպես կանոն, դուք կարող եք միայնակ քսել մաշկին լուսավորող միջոցներ, խառնել տոնային կրեմի հետ կամ քսել հիմքի վրա՝ մաշկին ցանկալի փայլ հաղորդելու համար:
Որտեղ ենք մենք օգտագործում հիացմունք:
![Որտեղ ենք մենք օգտագործում հիացմունք: Որտեղ ենք մենք օգտագործում հիացմունք:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17847411-where-we-use-admired-j.webp)
Հիացած նախադասության օրինակ. Ես նախկինում եղել եմ և հիացել եմ դրանով: Այս բանաստեղծությունները կարդացել և հիացել են շատմարդկանց կողմից: Նա հիացած էր նրա աշխատանքով, քանի դեռ հիշում էր: Ինչպե՞ս եք օգտագործում հիացմունքը: Դուք պետք է հիանաք, թե ինչպես նա վարվեց իրավիճակը:
Երբ մենք ժխտում ենք տավտոլոգիան, մենք ստանում ենք:
![Երբ մենք ժխտում ենք տավտոլոգիան, մենք ստանում ենք: Երբ մենք ժխտում ենք տավտոլոգիան, մենք ստանում ենք:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17850433-when-we-deny-tautology-we-get-j.webp)
1. Տավտոլոգիան ճշմարիտ է իր ճշմարտության աղյուսակի յուրաքանչյուր տողում, հետևաբար, երբ դուք ժխտում եք տավտոլոգիան, ստացված նախադասությունը կեղծ է իր աղյուսակի յուրաքանչյուր տողի վրա: Այսինքն՝ տավտոլոգիայի ժխտումը ՏՏ-հակասություն է։ Ի՞նչ պայման է տավտոլոգիան։ Տավտոլոգիան բաղադրյալ հայտարարություն է մաթեմատիկայի մեջ, որը միշտ հանգեցնում է Ճշմարտության արժեքին: