A ուժեղ հարաբերակցությունը կարող է ցույց տալ պատճառահետևանքային կապը, բայց հեշտությամբ կարող են լինել այլ բացատրություններ. դա կարող է պատահական պատահականության արդյունք լինել, որտեղ փոփոխականները կարծես կապված են, բայց կա. չկա իրական հիմքում ընկած հարաբերություն:
Կարո՞ղ եք ակնարկել պատճառական կապ:
Վիճակագրության մեջ պատճառաբանությունը մի փոքր բարդ է: Ինչպես դուք, անկասկած, լսել եք, հարաբերակցությունը պարտադիր չէ, որ ենթադրի պատճառահետևանք: Փոփոխականների միջև ասոցիացիան կամ հարաբերակցությունը պարզապես ցույց է տալիս, որ արժեքները տարբերվում են միասին: Դա պարտադիր չէ, որ հուշում է, որ մի փոփոխականի փոփոխությունները մյուս փոփոխականում փոփոխություններ են առաջացնում:
Արդյո՞ք պատճառականությունը ենթադրում է հարաբերակցություն:
Չնայած պատճառականությունը և հարաբերակցությունը կարող են գոյություն ունենալ միաժամանակ, հարաբերակցությունը չի ենթադրում պատճառականություն: Պատճառահետեւանքային կապը բացահայտորեն վերաբերում է այն դեպքերին, երբ Ա գործողությունը հանգեցնում է B արդյունքին: … Այնուամենայնիվ, մենք չենք կարող պարզապես ենթադրել պատճառահետևանք, նույնիսկ եթե տեսնում ենք երկու իրադարձություն, որոնք տեղի են ունենում, կարծես թե միասին, մեր աչքի առաջ:
Կարո՞ղ եք որոշել պատճառականությունը:
Պատճառաբանությունը կարող է որոշվել միայն համապատասխան ձևավորված փորձից: Նման փորձերի ժամանակ նմանատիպ խմբերը ստանում են տարբեր բուժում, և յուրաքանչյուր խմբի արդյունքներն ուսումնասիրվում են: Մենք կարող ենք եզրակացնել միայն, որ բուժումն էֆեկտ է առաջացնում, եթե խմբերն ունեն նկատելիորեն տարբեր արդյունքներ:
Կարո՞ղ եք եզրակացնել պատճառահետեւանքային կապը:
Պատճառը (անկախ փոփոխական) պետք է նախորդի էֆեկտին (կախյալ փոփոխականին) ժամանակի ընթացքում: … Երկու փոփոխականներն ենէմպիրիկորեն փոխկապակցված են միմյանց հետ:
