Convolution-ն օգտագործվում է բազմաթիվ ոլորտների մաթեմատիկայի մեջ, ինչպիսիք են հավանականությունը և վիճակագրությունը: Գծային համակարգերում կոնվոլյուցիան օգտագործվում է երեք հետաքրքրող ազդանշանների միջև կապը նկարագրելու համար՝ մուտքային ազդանշան, իմպուլսային արձագանք և ելքային ազդանշան:
Ի՞նչ է կոնվոլյուցիոն ինտեգրալը և որտեղ ենք այն օգտագործում:
Հոլովակը ինտեգրալ է, որն արտահայտում է մի ֆունկցիայի համընկնման չափը, երբ այն տեղափոխվում է մեկ այլ ֆունկցիայի վրա:. Հետևաբար այն «խառնում է» մի ֆունկցիան մյուսի հետ։
Ինչու ենք մենք շաղկապում պատկերները:
Convolution-ը պարզ մաթեմատիկական գործողություն է, որը հիմնարար է պատկերների մշակման շատ սովորական օպերատորների համար: Կոնվուլյացիան ապահովում է «միասին բազմապատկելու» երկու թվերի զանգվածներ, հիմնականում տարբեր չափերի, բայց նույն չափսերի, որպեսզի ստացվի նույն չափման թվերի երրորդ զանգված:
Ի՞նչ է նշանակում ոլորում:
1. ձև կամ ձև, որը ծալված է կոր կամ ոլորապտույտ ոլորուններով աղիքների ոլորաններում: 2՝ ուղեղի և հատկապես բարձրագույն կաթնասունների ուղեղի մակերեսի անկանոն գագաթներից մեկը: 3. ձևի, դիզայնի կամ կառուցվածքի բարդություն կամ բարդություն…
Ինչպե՞ս է օգտակար ոլորման ինտեգրալը:
Օգտագործելով կոնվուլյացիոն ինտեգրալը՝ հնարավոր է հաշվարկել ցանկացած գծային համակարգի ելքը, y(t), հաշվի առնելով միայն մուտքագրումը, f(t) և իմպուլսի պատասխանը՝ h(t).
