2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Interpolation օգտագործվում է կանխատեսել արժեքները, որոնք գոյություն ունեն տվյալների հավաքածուում, իսկ էքստրապոլացիան օգտագործվում է կանխատեսելու այն արժեքները, որոնք դուրս են տվյալների հավաքածուից և օգտագործում են հայտնի արժեքներ՝ անհայտ արժեքները կանխատեսելու համար:. Հաճախ ինտերպոլացիան ավելի հուսալի է, քան էքստրապոլացիան, սակայն կանխատեսման երկու տեսակներն էլ կարող են արժեքավոր լինել տարբեր նպատակների համար:
Ո՞րն է էքստրապոլյացիայի նպատակը:
Էքստրապոլացիան արժեքի գնահատում է, որը հիմնված է արժեքների կամ փաստերի հայտնի հաջորդականության ընդլայնման վրա, որն անկասկած հայտնի է: Ընդհանուր իմաստով, էքստրապոլացիա անելը նշանակում է եզրակացնել մի բան, որը բացահայտորեն նշված չէ գոյություն ունեցող տեղեկություններից:
Ինչու ենք մենք օգտագործում ինտերպոլացիա?
Կարճ ասած, ինտերպոլացիան անհայտ արժեքների որոշման գործընթաց է, որոնք գտնվում են հայտնի տվյալների կետերի միջև: Այն հիմնականում օգտագործվում է անհայտ արժեքները կանխատեսելու համար ցանկացած աշխարհագրական տվյալների կետերի համար, ինչպիսիք են աղմուկի մակարդակը, տեղումները, բարձրությունը և այլն:
Ինչու է ինտերպոլացիան ավելի ճշգրիտ:
Երկու մեթոդներից նախընտրելի է ինտերպոլացիան: Դա պայմանավորված է նրանով, որ մենք ավելի մեծ հավանականություն ունենք ստանալ վավերական գնահատական: Երբ մենք օգտագործում ենք էքստրապոլացիա, մենք ենթադրում ենք, որ մեր դիտարկվող միտումը շարունակվում է x-ի արժեքների համար, որոնք դուրս են մեր մոդելը ձևավորելու համար:
Ո՞րն է ինտերպոլացիայի առավել ճշգրիտ մեթոդը:
Ճառագայթային հիմքի ֆունկցիայի ինտերպոլյացիան տվյալների բազմազան խումբ էինտերպոլացիայի մեթոդներ. Ձեր տվյալները տեղավորելու և հարթ մակերես ստեղծելու ունակության առումով Մուլտիքառակուսի մեթոդը շատերը համարում են լավագույնը: Ճառագայթային հիմքի ֆունկցիայի բոլոր մեթոդները ճշգրիտ ինտերպոլատորներ են, ուստի նրանք փորձում են հարգել ձեր տվյալները:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու են դա անվանում ձկնորսություն:
Եթե գնում եք ձկնորսության գավազանով և ձկնորսական պարանով, որի ծայրին կարթ կա, դուք ձկնորս եք: … Angler ի սկզբանե ազգանուն էր և մոտավորապես 1500 թվականին նշանակում էր «ձկնորս», բայական տեսանկյունից՝ «fish with a hook», հին անգլերենից angel, որը նշանակում է «անկյուն», բայց նաև «ձկան կարթ»:
Ինչու են հրաբուխները ժայթքում, նա զարմացավ, թե ինչու:
Հրաբխային ժայթքումները տեղի են ունենում, երբ գազի փուչիկները մագմայի կամ տաք հեղուկ ապարների ներսում ընդլայնվում են և առաջացնում ճնշում: Այս ճնշումը մղում է Երկրի մակերեսի կամ ընդերքի թույլ կետերին, ինչի հետևանքով մագման դուրս է գալիս հրաբխից:
Արդյո՞ք հարաբերակցությունը ենթադրում է պատճառահետևանք, ինչու՞, թե ինչու ոչ:
Կոռելյացիոն թեստեր երկու փոփոխականների միջև կապի համար: Այնուամենայնիվ, տեսնելով երկու փոփոխականներ, որոնք միասին շարժվում են, անպայման չի նշանակում, որ մենք գիտենք, թե արդյոք մի փոփոխականն առաջացնում է մյուսի առաջացումը: Ահա թե ինչու մենք սովորաբար ասում ենք «հարաբերակցությունը չի ենթադրում պատճառականություն»:
Երբ մենք օգտագործում ենք էքստրապոլացիա:
Մենք կարող ենք օգտագործել մեր ֆունկցիան՝ կանխատեսելու կախյալ փոփոխականի արժեքը անկախ փոփոխականի համար, որը դուրս է մեր տվյալների տիրույթից: Այս դեպքում մենք էքստրապոլացիա ենք իրականացնում։ Ենթադրենք, ինչպես նախկինում, x 0-ի և 10-ի միջև եղած տվյալները օգտագործվում են ռեգրեսիոն գիծ ստեղծելու համար y=2x + 5:
Կարո՞ղ են գույքագրման սխալներն ինքնուրույն շտկվել, թե ինչու կամ ինչու ոչ:
Գույքագրման սխալները հաճախ ինքնուրույն ուղղվում են, ինչը նշանակում է, որ գույքագրման ավարտի սխալը Հակադարձ ազդեցություն կունենա զուտ եկամտի վրա հաջորդ հաշվետու ժամանակաշրջանում: Այսպիսով, երկու տարվա ընթացքում ընդհանուր զուտ եկամուտը ճիշտ է, քանի որ սխալները փոխհատուցում են միմյանց:
