Էմպիրիկ կանոնը սահմանում է, որ նորմալ բաշխված բնակչության համար արժեքների մոտավորապես 68%-ը կլինի միջինից մեկ ստանդարտ շեղում, երկու ստանդարտ շեղումների արժեքների 95%-ը: միջինից և 99,7% միջինի երեք ստանդարտ շեղումների շրջանակներում:
GPAS-ը նորմալ բաշխվա՞ծ է:
Հիստոգրամից կարող ենք կարդալ, որ 30 հոգի հայտնել են, որ մեր տվյալների GPA-ն 2,5-ից 3,0 է: Այս հիստոգրամը ցույց է տալիս, որ փոփոխական GPA-ն սովորաբար բաշխված է, քանի որ հիստոգրամի երկու կողմերն էլ սիմետրիկ են: … Այնուամենայնիվ, աջ-շեղված հիստոգրամում կենտրոնական տենդենցի չափերն այլևս չեն համընկնում:
Նորմալ բաշխման քանի՞ տոկոսն է գտնվում 3 ստանդարտ շեղումներից դուրս:
Էմպիրիկ կանոնը նշում է, որ նորմալ բաշխումից հետո դիտված տվյալների 99.7% գտնվում է միջինի 3 ստանդարտ շեղումների սահմաններում: Համաձայն այս կանոնի՝ տվյալների 68%-ը բաժին է ընկնում մեկ ստանդարտ շեղմանը, 95%-ը՝ երկու ստանդարտ շեղումների, իսկ 99,7%-ը՝ միջինից երեք ստանդարտ շեղումների:
Ո՞րն է 95% կանոնը:
95% կանոնը նշում է, որ դիտարկումների մոտ 95%-ը գտնվում է նորմալ բաշխման միջինից երկու ստանդարտ շեղումների մեջ: Նորմալ բաշխում Սիմետրիկ բաշխման հատուկ տեսակ, որը նաև հայտնի է որպես զանգի ձևավորված բաշխում:
Ե՞րբ չպետք է օգտագործեք նորմալ բաշխում:
Անբավարար տվյալները կարող են հանգեցնել նորմալ բաշխման ամբողջովին ցրված տեսքի: Օրինակ, դասարանի թեստի արդյունքները սովորաբար սովորաբար բաշխվում են: Ծայրահեղ օրինակ. եթե ընտրեք երեք պատահական ուսանողների և արդյունքները գծեք գրաֆիկի վրա, ապա նորմալ բաշխում չեք ստանա:
