2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Կատեգորիայի խաչմերուկը կորստի ֆունկցիա է, որն օգտագործվում է բազմակարգ դասակարգման առաջադրանքներում: Սրանք առաջադրանքներ են, որտեղ օրինակը կարող է պատկանել բազմաթիվ հնարավոր կատեգորիաներից միայն մեկին, և մոդելը պետք է որոշի, թե որն է: Ֆորմալ կերպով, այն նախատեսված է երկու հավանականության բաշխումների տարբերությունը քանակականացնելու համար:
Ինչու՞ օգտագործել խաչաձև էնտրոպիան MSE-ի փոխարեն:
Նախ, խաչաձև էնտրոպիան (կամ softmax կորուստը, բայց խաչաձև էնտրոպիան ավելի լավ է աշխատում) դասակարգման համար ավելի լավ չափում է, քան MSE, քանի որ դասակարգման առաջադրանքում որոշման սահմանը մեծ է(համեմատած ռեգրեսիայի հետ): … Ռեգրեսիայի խնդիրների դեպքում դուք գրեթե միշտ կօգտագործեք MSE-ը:
Ի՞նչ տարբերություն կա նոսր խաչային էնտրոպիայի և դասակարգային խաչի էնտրոպիայի միջև:
Սակատեգորիկ խաչաձև էնտրոպիայի և կատեգորիկ խաչաձև էնտրոպիայի միջև միակ տարբերությունը ճշմարիտ պիտակների ձևաչափն է: Երբ մենք ունենք մեկ պիտակի, բազմակարգ դասակարգման խնդիր, պիտակները փոխադարձաբար բացառվում են յուրաքանչյուր տվյալների համար, ինչը նշանակում է, որ տվյալների յուրաքանչյուր մուտք կարող է պատկանել միայն մեկ դասի:
Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում խաչաձև էնտրոպիայի կատեգորիկ կորուստը:
Խաչ էնտրոպիան մեծանում է, քանի որ նմուշի կանխատեսված հավանականությունը շեղվում է իրական արժեքից: Հետևաբար, 0,05 հավանականության կանխատեսումը, երբ փաստացի պիտակը ունի 1 արժեք, մեծացնում է խաչային էնտրոպիայի կորուստը: նշանակում է կանխատեսված հավանականությունը 0-ի և 1-ի միջև այդ նմուշի համար:
Ինչու է խաչաձեւ էնտրոպիան լավ:
Ընդհանուր առմամբ, ինչպես տեսնում ենք, խաչաձև էնտրոպիան պարզապես մոդելի հավանականությունը չափելու միջոց է: Խաչաձև էնտրոպիան օգտակար է, քանի որ այն կարող է նկարագրել, թե որքան հավանական է մոդելը և յուրաքանչյուր տվյալների կետի սխալ ֆունկցիան: Այն կարող է օգտագործվել նաև կանխատեսված արդյունքը նկարագրելու համար՝ համեմատած իրական արդյունքի հետ:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ օգտագործել խաչաձեւ կապը:
Խաչ կապող հոդերը հանգեցնում են MV մալուխի մետաղական էկրանի վրա շրջանառվող ինդուկտիվ հոսանքների նվազմանը: … Խաչաձև կապակցման սխեմաները կարող են օգտագործվել ինդուկացված շրջանառվող հոսանքների հետևանքները մեղմելու համար՝ տեղադրելով մեկուսացված ընդհատում միացվող էկրանի լարերի միջև, ինչպես նկարագրված է վերևում:
Գազերի խառնման ժամանակ համակարգի էնտրոպիա
Խառնում է յուրաքանչյուր գազի հետ, որը պահվում է մշտական մասնակի ծավալով, փոփոխվող ընդհանուր ծավալով: … Այս հաստատուն ծավալի «խառնման» տեսակը, կատարյալ գազերի հատուկ դեպքում, կատարյալ գազերը Գոյություն ունեն իդեալական գազի երեք հիմնական դաս՝ դասական կամ Մաքսվել-Բոլցմանի իդեալական գազ, իդեալական քվանտ:
Արդյո՞ք հասակը կատեգորիկ փոփոխական կլինի:
Կատեգորիայի փոփոխականները վերցնում են կատեգորիայի կամ պիտակի արժեքները և անհատին դասավորում են մի քանի խմբերից մեկում: … Քաշը և հասակը նույնպես քանակական փոփոխականների օրինակներ են: Ինչ տեսակի փոփոխական է բարձրությունը: Տարիքը, քաշը և հասակը քանակական փոփոխականներ են։ Արդյո՞ք հասակը քանակական, թե՞ դասակարգային փոփոխական կլինի:
Ինչու՞ օգտագործել խաչաձեւ հղումը word-ում:
Խաչ հղումը թույլ է տալիս կապել նույն փաստաթղթի այլ մասերին: … Խաչաձև հղումը հայտնվում է որպես հղում, որն ընթերցողին տանում է դեպի նշված նյութը: Եթե ցանկանում եք կապել առանձին փաստաթղթի, կարող եք ստեղծել հիպերհղում: Ինչու՞ է կարևոր փաստաթղթերի խաչաձև հղումը:
Ինչու՞ օգտագործել խաչաձեւ աղյուսակավորման վերլուծություն:
Խաչ աղյուսակավորումը մի քանի փոփոխականների միջև կապը քանակականորեն վերլուծելու մեթոդ է: … Այն նաև ցույց է տալիս, թե ինչպես են փոխվում հարաբերակցությունները մի փոփոխական խմբավորումից մյուսը: Այն սովորաբար օգտագործվում է վիճակագրական վերլուծության մեջ՝ չմշակված տվյալների մեջ օրինաչափություններ, միտումներ և հավանականություններ գտնելու համար:
