Ստանդարտացված ռեգրեսիայի գործակիցը, որը գտնվել է ռեգրեսիայի գործակիցը բազմապատկելով bi-ով SXi-ով և այն բաժանելով SY-ի վրա, ներկայացնում է Y -ի սպասվող փոփոխությունը (SY-ի ստանդարտացված միավորներով որտեղ յուրաքանչյուր «միավոր» վիճակագրական միավոր է, որը հավասար է մեկ ստանդարտ շեղմանը) իր ստանդարտացված միավորներից մեկի Xi-ի աճի պատճառով (…
Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում ստանդարտացված ռեգրեսիոն գործակիցները:
Ստանդարտացված բետա գործակիցը համեմատում է յուրաքանչյուր առանձին անկախ փոփոխականի ազդեցության ուժըկախված փոփոխականի հետ: Որքան բարձր է բետա գործակիցի բացարձակ արժեքը, այնքան ուժեղ է ազդեցությունը: Օրինակ, --ի բետա: 9-ն ավելի ուժեղ ազդեցություն ունի, քան + բետա-ն:
Պե՞տք է օգտագործեմ ստանդարտացված կամ չստանդարտացված գործակիցներ ռեգրեսիայում:
Երբ ցանկանում եք գտնել անկախ փոփոխականներ, որոնք ավելի մեծ ազդեցություն կունենան ձեր կախյալ փոփոխականի վրա, դուք պետք է օգտագործեք ստանդարտացված գործակիցները՝ դրանք բացահայտելու համար: Իրոք, ավելի մեծ ստանդարտացված գործակից ունեցող անկախ փոփոխականն ավելի մեծ ազդեցություն կունենա կախյալ փոփոխականի վրա:
Կարո՞ղ են ստանդարտացված գործակիցները 1-ից մեծ լինել:
Ստանդարտացված գործակիցները կարող են լինել ավելի քան 1.00, ինչպես բացատրվում է հոդվածում և ինչպես հեշտ է ցույց տալ: Արդյոք դրանք պետք է բացառվեն, կախված է նրանից, թե ինչու են դրանք տեղի ունեցել, բայց, հավանաբար, ոչ: Նրանք նշան են, որ դուք ունեք մի քանիսըբավականին լուրջ համադրում:
Ո՞րն է տարբերությունը չստանդարտացված և ստանդարտացված ռեգրեսիայի գործակիցների միջև:
Ի տարբերություն ստանդարտացված գործակիցների, որոնք նորմալացված միավոր են-պակաս գործակիցներ, չստանդարտացված գործակիցն ունի միավորներ և «իրական կյանքի» սանդղակ: Չստանդարտացված գործակիցը ներկայացնում է կախված Y փոփոխականի փոփոխության չափը՝ կապված X անկախ փոփոխականի 1 միավորի փոփոխության հետ: