Spearman-ի հարաբերակցությունը աստիճանի վրա հիմնված հարաբերակցության չափում է. այն ոչ պարամետրիկ է և չի հիմնված նորմալության ենթադրության վրա։
Spearman-ը պահանջում է նորմալ բաշխում:
Սփիրմանի հարաբերակցության լավ բանն այն է, որ հիմնված է գրեթե բոլոր նույն ենթադրությունների վրա, ինչ Պիրսոնի հարաբերակցությունը, բայց այն հիմնված չէ նորմալության վրա, և ձեր տվյալները կարող են լինել. նաև հերթական. Այսպիսով, դա ոչ պարամետրային թեստ է։
Որո՞նք են Սփիրմանի հարաբերակցության ենթադրությունները:
Սփիրմանի հարաբերակցության ենթադրություններն այն են, որ տվյալները պետք է լինեն առնվազն հերթական, իսկ մի փոփոխականի միավորները պետք է միապաղաղ կապված լինեն մյուս փոփոխականի հետ::
Պիրսոնը ենթադրում է նորմալ բաշխում:
Պիրսոնի հարաբերակցությունը երկու շարունակական պատահական փոփոխականների միջև գծային հարաբերությունների չափումն է: Այն չի ենթադրում նորմալություն չնայած այն ենթադրում է վերջավոր շեղումներ և վերջավոր կովարիանս:
Ի՞նչ հարաբերակցություն օգտագործել, եթե տվյալները սովորաբար չեն բաշխվում:
Երբ փոփոխականները սովորաբար բաշխված չեն կամ փոփոխականների միջև կապը գծային չէ, ավելի շատ խորհուրդ է տրվում օգտագործել Spearman աստիճանի հարաբերակցության մեթոդը: Հարաբերակցության գործակիցը բաշխման որևէ ենթադրություն չունի։