Պատմություն. Բայեսի թեորեմն անվանվել է պատվական Թոմաս Բայես Թոմաս Բայես Թոմաս Բայես(/beɪz/; մոտ 1701 – 1761 թվականի ապրիլի 7) անգլիացի վիճակագիր, փիլիսոփա և պրեսբիտերական նախարար էր, որը հայտնի էր ձևակերպելով իր անունը կրող թեորեմի կոնկրետ դեպք՝ Բայեսի թեորեմ։ https://en.wikipedia.org › wiki › Thomas_Bayes
Թոմաս Բայես - Վիքիպեդիա
(/beɪz/; մոտ 1701 – 1761), ով առաջին անգամ օգտագործեց պայմանական հավանականությունը՝ տրամադրելու ալգորիթմ (նրա առաջարկը 9), որն օգտագործում է ապացույցներ անհայտ պարամետրի սահմանները հաշվարկելու համար, որը հրապարակվել է որպես խնդիր լուծելու ակնարկ։ շանսերի վարդապետության մեջ (1763).
Ո՞վ դարձրեց պայմանական հավանականություն
Բայեսի թեորեմը, որն անվանվել է 18-րդ դարի բրիտանացի մաթեմատիկոս Թոմաս Բայես-ի պատվին, պայմանական հավանականությունը որոշելու մաթեմատիկական բանաձև է:
Ո՞վ է ստեղծել Բայեսի թեորեմը:
Բեյսի թեորեմը, հավանականությունների տեսության մեջ, կանխատեսումները վերանայելու միջոց՝ համապատասխան ապացույցների լույսի ներքո, որը նաև հայտնի է որպես պայմանական հավանականություն կամ հակադարձ հավանականություն։ Թեորեմը հայտնաբերվել է անգլիացի պրեսբիտերական նախարար և մաթեմատիկոս Թոմաս Բայեսի աշխատությունների մեջ և հրապարակվել է հետմահու 1763 թվականին:
Ի՞նչ է բայեսյան վիճակագրությունը:
Բայեսյան վիճակագրությունը մոտեցում է տվյալների վերլուծության և պարամետրերի գնահատման՝ հիմնված Բայեսիթեորեմի վրա: Բայեսյան վիճակագրության համար եզակի է այն, որ բոլոր դիտարկված ևՎիճակագրական մոդելում չդիտարկվող պարամետրերին տրվում է հավանականության համատեղ բաշխում, որը կոչվում է նախնական և տվյալների բաշխումներ:
Որտե՞ղ կարող է օգտագործվել Բեյսի կանոնը:
Որտե՞ղ կարող է օգտագործվել bayes կանոնը: Բացատրություն. Բեյսի կանոնը կարող է օգտագործվել հավանական հարցումներին պատասխանելու համար՝ պայմանավորված մեկ ապացույցով:
