2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Պատճառներ. 1) Փոքր նմուշի չափ՝ կապված ձեր տվյալների փոփոխականության հետ: 2) Կախված և անկախ փոփոխականների միջև կապ չկա: Եթե ձեր փորձը լավ մշակված է լավ կրկնօրինակմամբ, ապա դա կարող է օգտակար արդյունք լինել (հրապարակելի):
Ի՞նչ է նշանակում աննշան ռեգրեսիայում:
Ինչպե՞ս կարող եմ մեկնաբանել P-արժեքները գծային ռեգրեսիոն վերլուծության մեջ: Յուրաքանչյուր տերմինի համար p-արժեքը ստուգում է զրոյական վարկածը, որ գործակիցը հավասար է զրոյի (ազդեցություն չկա): … Ընդհակառակը, ավելի մեծ (աննշան) p-արժեքը հուշում է, որ կանխատեսիչի փոփոխությունները կապված չեն պատասխանի փոփոխությունների հետ:
Ի՞նչ է նշանակում, եթե արդյունքը նշանակալի չէ:
Սա նշանակում է, որ արդյունքները համարվում են «վիճակագրորեն ոչ էական», եթե վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ դիտարկված տարբերությունից մեծ (կամ ավելի մեծ) տարբերությունները ակնկալվում է, որ պատահականորեն ավելի շատ լինեն: քան մեկ քսան անգամ (p > 0.05).
Իսկ եթե իմ ռեգրեսիայի մոդելը նշանակալի չէ:
Սակայն, քանի որ արդյունքները նշանակալի չեն, դուք չեք կարող հաստատել ձեր վարկածը, այս փոփոխականների միջև կապը նշանակալի չէ բնակչության մակարդակներում: Դա կարող է լինել համարընտրանքի չափի կամ այլ բան, բայց երկու դեպքում էլ ձեր վարկածը հաստատված չէ:
Ի՞նչ եք անում, եթե արդյունքները վիճակագրորեն նշանակալի չեն:
Երբ ուսումնասիրության արդյունքներըվիճակագրորեն նշանակալի չեն, հետհոկ վիճակագրական հզորությունը և ընտրանքի չափի վերլուծությունը երբեմն կարող է ցույց տալ, որ հետազոտությունը բավականաչափ զգայուն է եղել կարևոր կլինիկական ազդեցություն հայտնաբերելու համար: Այնուամենայնիվ, լավագույն մեթոդը հզորության և նմուշի չափի հաշվարկների օգտագործումն է ուսումնասիրության պլանավորման ժամանակ:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ է քո դիմահարդարումն աննշան տեսք ունի:
Ֆոնդային տորթային տեսք ունենալու ամենամեծ պատճառներից մեկը: Գույնը չափազանց բաց է կամ շատ մուգ-այնպես որ ավելի ակնհայտ է, որ դուք այն կրում եք: «Երբեմն, հատկապես, եթե դուք ավելի յուղոտ երանգ ունեք, տոնային քսուքը կարող է նաև օքսիդանալ, երբ այն արձագանքում է ձեր մաշկին՝ դարձնելով այն շերտավոր և անբնական:
Ինչու՞ հոգեմետրիկ արդյունքները երբեք լիովին որոշակի չեն:
Երբեք երաշխավորված չէ - Միայն այն պատճառով, որ թեկնածուն լավ միավորներ է հավաքում թեստում, դա չի նշանակում, որ նա միշտ կգործի այդ ստանդարտին համապատասխան: … Շատ գործիքներ պնդում են, որ «հոգեբանական թեստեր» են, բայց իրականում այդպես չէ. Գործատուների կողմից օգտագործվող թեստերը պետք է ապահովեն զգալի հետազոտական տվյալներ՝ ստուգելու թեստի վավերականությունն ու համապատասխանությունը:
Աննշան լուծման համար ա՞:
Լուծում կամ օրինակ, որ -ը ծիծաղելիորեն պարզ է և քիչ հետաքրքրություն: Հաճախ 0 համարի հետ կապված լուծումները կամ օրինակները համարվում են չնչին: Ոչ զրոյական լուծումները կամ օրինակները համարվում են ոչ տրիվիալ: Օրինակ, x + 5y=0 հավասարումը ունի չնչին լուծում x=0, y=0:
Պե՞տք է հեռացնել աննշան փոփոխականները:
չպետք է թողնել փոփոխականները: … Հետևաբար, նույնիսկ եթե ընտրանքային գնահատումը կարող է ոչ էական լինել, վերահսկիչ ֆունկցիան աշխատում է, քանի դեռ փոփոխականը մոդելում է (շատ դեպքերում, գնահատումը ճշգրիտ զրո չի լինի): Փոփոխականի հեռացումը, հետևաբար, շեղում է մյուս փոփոխականների ազդեցությունը:
Ի՞նչ է նշանակում աննշան վիճակագրության մեջ:
Դուք կարող եք վիճակագրորեն նշանակալի արդյունքներ ունենալ. կարող եք շատ վստահ լինել, որ տարբերություն կա, բայց տարբերությունն այնքան փոքր է, որ գործնականում նշանակալի չէ: Այսպիսով, ձեր վիճակագրական թեստը կարող է «աննշան» լինել, քանի որ այն նշանակալի չէ վիճակագրական տեսակետից:
