Բառը նվազեցնելու գործընթացն է իր բառի բունին, որը կցվում էածանցներին և նախածանցներին կամ բառերի արմատներին, որոնք հայտնի են որպես լեմմա: Ցողունը կարևոր է բնական լեզվի ընկալման (NLU) և բնական լեզվի մշակման (NLP) համար:
Ի՞նչ է բխում NLP-ում օրինակով:
Ստեմինգը հիմնականում վերածանցը բառից հեռացնելն է և այն կրճատել մինչև իր արմատային բառը: Օրինակ՝ «Flying»-ը բառ է, իսկ դրա վերջածանցը՝ «ing», եթե «ing»-ը հանենք «Flying»-ից, ապա կստանանք հիմնական բառ կամ արմատ բառ, որը «Fly» է::
Ի՞նչ օգուտ ունի ցողունը:
Stemming-ն օգտագործվում է տեղեկատվության որոնման համակարգերում, ինչպիսիք են որոնման համակարգերը: Այն օգտագործվում է տիրույթի բառապաշարները որոշելու համար տիրույթի վերլուծության մեջ:
Ի՞նչ է բխող լեմատիզացումը:
Ստեմինգը և լեմմատիզացումը մեթոդներ են, որոնք օգտագործվում են որոնման համակարգերի և չաթ-բոտերի կողմից՝բառի իմաստը վերլուծելու համար: Սթեմինգը օգտագործում է բառի բունը, մինչդեռ լեմմատիզացիան օգտագործում է այն համատեքստը, որում օգտագործվում է բառը:
Ի՞նչ է լեմմատիզացիան և բխում NLP-ում:
Մորֆոլոգիական վերլուծությունը կպահանջի յուրաքանչյուր բառի ճիշտ լեմայի արդյունահանում: Օրինակ, լեմմատիզացիան հստակորեն բացահայտում է «անհանգիստ» «անհանգստություն» բառի հիմնական ձևը, որը նշանակում է որոշակի նշանակություն, մինչդեռ, Սթեմինգը կկտրի«ed» մասը և այն կվերածի «անհանգստություն», որն ունի. սխալ իմաստ և ուղղագրական սխալներ։
