Ասոցիացիան չպետք է շփոթել պատճառականության հետ. եթե X-ը առաջացնում է Y , ապա այդ երկուսը կապված են (կախված): Այնուամենայնիվ, փոխհարաբերությունները կարող են առաջանալ փոփոխականների միջև՝ պատճառահետևանքային կապի առկայությամբ (այսինքն՝ X-ն առաջացնում է Y) և բացակայությամբ (այսինքն՝ նրանք ունեն ընդհանուր պատճառ), ինչպես մենք տեսանք Բայեսյան ցանցերի համատեքստում1:.
Ի՞նչն է դարձնում ասոցիացիան պատճառահետևանքային:
Ասոցիացիայի ուժը – Որքան ուժեղ է կապը կամ ռիսկի մագնիտուդը ռիսկի գործոնի և արդյունքի-ի միջև, այնքան ավելի հավանական է համարվում, որ կապը պատճառահետևանքային է: Հետևողականություն – Միևնույն բացահայտումները նկատվել են տարբեր պոպուլյացիաների շրջանում՝ օգտագործելով տարբեր ուսումնասիրությունների նախագծեր և տարբեր ժամանակներում:
Որո՞նք են ուղեցույցները դատելու համար, թե արդյոք ասոցիացիան պատճառահետևանքային է:
Այս ուղեցույցներից ամենակարևորներն են՝ «ուժեղություն» (ուժեղ ասոցիացիան ավելի հավանական է, որ պատճառական լինի, քան թույլը), «հետևողականությունը» (ասոցիացիա նկատվում է տարբեր ուսումնասիրություններ, տարբեր հանգամանքներում, ժամանակներում և վայրերում), «կենսաբանական գրադիենտ» (այսինքն՝ դոզան-արձագանք – ազդեցությունը պետք է ավելի մեծ լինի…
Ասոցիացիաները կարո՞ղ են լինել և՛ պատճառահետևանքային, և՛ ոչ պատճառական:
'associated' բառը տեղին է, քանի որ այն ներառում է ինչպես պատճառահետևանքային, այնպես էլ ոչ պատճառական հարաբերություններ: Այնուամենայնիվ, «ավելացված ռիսկը», հավանաբար, պետք է մեկնաբանվի որպես «պատճառ», քանի որ եթե A-ն մեծացնում է B-ի ռիսկը, հետևանքն այն է, որ A-ն առաջացնում է B:
Ի՞նչ տարբերություն կաասոցիատիվ և պատճառահետևանքային մոդել:
Մինչ ասոցիատիվ համակարգը պարզապես կապում է գրգռիչները A-ն և B-ն, առաջարկական պատճառահետևանքային մոդելը ներկայացնում է ինչպես են A-ն և B-ն առնչվում միմյանց հետ- օրինակ՝ որպես նախորդ պատճառ և հետևանք: (Pearl & Russell, 2001):
