Պուասոնի բաշխման միջինը և շեղումը նույնն են, ինչը հավասար է հաջողությունների միջին թվին, որոնք տեղի են ունենում տվյալ ժամանակիմիջակայքում::
Ինչու են միջինը և շեղումը նույնը Պուասոնի բաշխման մեջ:
Եթե μ-ը Պուասոնի բաշխման տվյալ ժամանակային միջակայքում կամ տարածաշրջանում տեղի ունեցած հաջողությունների միջին թիվն է, ապա Պուասոնի բաշխման միջինը և շեղումը երկուսն էլ հավասար են. մ.
Կարո՞ղ են շեղումը և միջինը հավասար լինել:
Սահմանում. Այլ կերպ ասած, X-ի շեղումը հավասար է X-ի քառակուսու միջինին` հանած X-ի միջինի քառակուսին: Այս հավասարումը չպետք է օգտագործվի լողացող կետի թվաբանությամբ հաշվարկների համար, քանի որ այն տառապում է աղետալի չեղարկումից, եթե հավասարման երկու բաղադրիչները մեծությամբ նման են::
Պուասոնի բաշխման մեջ միջինը ավելի մեծ է, քան շեղումը:
ընդհանրացված Պուասոնի բաշխումը (GPD), որը պարունակում է երկու պարամետր և ուսումնասիրվել է բազմաթիվ հետազոտողների կողմից, պարզվել է, որ համապատասխանում է տարբեր իրավիճակներում և բազմաթիվ ոլորտներում առաջացող տվյալներին: Ընդհանուր առմամբ ենթադրվում է, որ երկու պարամետրերն էլ (θ, λ) ոչ բացասական են, և, հետևաբար, բաշխումը կունենա միջինից ավելի մեծ շեղում:
Արդյո՞ք միջինը հավասար է Պուասոնի բաշխման ռեժիմին:
Պուասոնի բաշխված պատահական փոփոխականի ռեժիմը ոչ ամբողջ թիվ λ հավասար է -ի, որն ամենամեծն էλ-ից փոքր կամ հավասար ամբողջ թիվ: Սա նաև գրվում է որպես հատակ(λ): Երբ λ-ն դրական ամբողջ թիվ է, ռեժիմները λ և λ − 1 են: Պուասոնի բաշխման բոլոր կուտակիչները հավասար են սպասվող λ արժեքին::
