NumPy-ը կարող է օգտագործվել զանգվածների վրա մաթեմատիկական գործողություններ կատարելու համար: Այն Python-ին ավելացնում է տվյալների հզոր կառուցվածքներ, որոնք երաշխավորում են արդյունավետ հաշվարկներ զանգվածներով և մատրիցներով, և այն ապահովում է բարձր մակարդակի մաթեմատիկական ֆունկցիաների հսկայական գրադարան, որոնք գործում են այս զանգվածների և մատրիցների վրա::
Ինչի՞ համար է օգտակար NumPy-ը:
NumPy նշանակում է Numerical Python և Python ծրագրավորման ամենաօգտակար գիտական գրադարաններից մեկն է: Այն ապահովում է մեծ բազմաչափ զանգվածի օբյեկտների և դրանց հետ աշխատելու տարբեր գործիքների աջակցություն: Տարբեր այլ գրադարաններ, ինչպիսիք են Pandas-ը, Matplotlib-ը և Scikit-learn-ը, կառուցված են այս զարմանալի գրադարանի վրա:
Ի՞նչ է NumPy-ը և ինչու է այն օգտագործվում Python-ում:
Numpy-ը Python-ում գիտական հաշվարկների համար ամենահաճախ օգտագործվող փաթեթներից մեկն է: Այն ապահովում է բազմաչափ զանգվածի օբյեկտ, ինչպես նաև տատանումներ, ինչպիսիք են դիմակները և մատրիցները, որոնք կարող են օգտագործվել մաթեմատիկական տարբեր գործողություններ իրականացնելու համար:
Ինչպե՞ս է NumPy-ն աշխատում Python-ում:
NumPy զանգվածի ստեղծում
- Ներմուծեք numpy փաթեթը։
- Գինիների ցուցակների ցանկը փոխանցեք զանգվածի ֆունկցիային, որն այն փոխակերպում է NumPy զանգվածի: Բացառեք վերնագրի տողը ցուցակի կտրատմամբ: Նշեք հիմնաբառի արգումենտը dtype՝ համոզվելու համար, որ յուրաքանչյուր տարր փոխարկվում է float-ի: Մենք ավելի ուշ կանդրադառնանք, թե որն է dtype-ը:
Ի՞նչ է NumPy-ը Python-ում:
NumPy-ը հիմնական փաթեթն էգիտական հաշվարկներ Python-ում: … NumPy զանգվածները հեշտացնում են առաջադեմ մաթեմատիկական և այլ տեսակի գործողությունները մեծ թվով տվյալների վրա: Սովորաբար, նման գործողությունները կատարվում են ավելի արդյունավետ և ավելի քիչ կոդով, քան հնարավոր է Python-ի ներկառուցված հաջորդականությունների միջոցով:
