Հավանականության հաշվարկ (իրական կյանքում ծննդյան բաշխումները ոչ միատեսակ են, քանի որ ոչ բոլոր ամսաթվերն են հավասարապես հավանական, բայց այս անկանոնությունները քիչ ազդեցություն ունեն վերլուծության վրա: Իրականում, միատեսակ Ծննդյան ամսաթվերի բաշխումն ամենավատ դեպքն է։)
Ծննդյան օրերը հետևո՞ւմ են նորմալ բաշխմանը:
Եթե մենք ենթադրում ենք, որ ծննդյան տարեդարձերի բաշխումը միատեսակ է, ապա ծննդյան ամսաթվի հավանականությունը (փետրվարից բացի… Այսքան մեծ թվով ակնկալվող հաջողություններով մենք կարող ենք օգտագործել նորմալ բաշխում նույն միջինով և շեղումով a a. մոտավոր մոտավորություն երկանդամ բաշխմանը։
Ինչու ծննդյան օրերը միատեսակ չեն բաշխվում:
Իրականում ծննդյան օրերը միատեսակ չեն բաշխվում։ Պատասխանն այն է, որ համապատասխանության հավանականությունը մեծանում է միայն միատեսակ բաշխումից ցանկացած շեղման դեպքում:
Ո՞րն է ամենահազվագյուտ ծննդյան օրը:
Սա ամենաքիչ տարածված ծննդյան օրն է ԱՄՆ-ում (Ոչ, նահանջ օր չէ)
- փետրվարի 29.
- հուլիսի 5.
- մայիսի 26.
- դեկտեմբերի 31.
- ապրիլի 13.
- դեկտեմբերի 23.
- ապրիլի 1.
- նոյեմբերի 28.
Արդյո՞ք ծնունդները հավասարաչափ են բաշխված:
Եթե ծնունդները հավասարաչափ բաշխված լինեին ողջ տարվա ընթացքում, մենք ամեն օր միջին հաշվով կսպասեինք 1800 ծնունդ: Սակայն սեպտեմբերի 26-ին ծնվածների միջին թիվը մոտ 2000 էր: … Նոր Զելանդիայի և ԱՄՆ-ի տվյալների օգտագործմամբ նմանատիպ վերլուծությունը ցույց է տալիս ավելի մեծ թիվ:սեպտեմբերին ծնված երեխաների մասին.
