Կիսավերահսկվող ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեսակ է: Այն վերաբերում է ուսումնական խնդրին (և ուսուցման խնդրի համար նախատեսված ալգորիթմներին), որը ներառում է պիտակավորված օրինակների փոքր մասը և մեծ թվով չպիտակավորված օրինակներ, որոնցից մոդելը պետք է սովորի և կանխատեսումներ անի նոր օրինակների վերաբերյալ:
Ի՞նչ նկատի ունեք կիսավերահսկվող ուսուցում ասելով:
Կիսավերահսկվող ուսուցումը մեքենայական ուսուցման մոտեցում է, որը միավորում է փոքր քանակությամբ պիտակավորված տվյալներ մեծ քանակությամբ չպիտակավորված տվյալների հետ վերապատրաստման ընթացքում: … Կիսավերահսկվող ուսուցումը նաև տեսական հետաքրքրություն է ներկայացնում մեքենայական ուսուցման մեջ և որպես մարդկային ուսուցման մոդել:
Ի՞նչ է կիսավերահսկվող ուսուցման օրինակը:
Կիսավերահսկվող ուսուցման կիրառման սովորական օրինակ է տեքստային փաստաթղթերի դասակարգիչ: … Այսպիսով, կիսավերահսկվող ուսուցումը թույլ է տալիս ալգորիթմին սովորել փոքր քանակությամբ պիտակավորված տեքստային փաստաթղթերից՝ միաժամանակ դասակարգելով մեծ քանակությամբ չպիտակավորված տեքստային փաստաթղթեր ուսումնական տվյալների մեջ:
Որտե՞ղ է օգտագործվում կիսավերահսկվող ուսուցումը:
Խոսքի վերլուծություն. Քանի որ աուդիո ֆայլերի պիտակավորումը շատ ինտենսիվ խնդիր է, կիսավերահսկվող ուսուցումը շատ բնական մոտեցում է այս խնդիրը լուծելու համար: Ինտերնետային բովանդակության դասակարգում. Յուրաքանչյուր վեբ էջի պիտակավորումն անիրագործելի և անիրագործելի գործընթաց է և այդպիսով օգտագործում է կիսավերահսկվող ուսուցման ալգորիթմներ:
Ո՞րն է տարբերությունը վերահսկվող ևկիսավերահսկվող ուսուցում։
Վերահսկվող ուսուցման մոդելում ալգորիթմը սովորում է պիտակավորված տվյալների բազայի վրա՝ տրամադրելով պատասխանի բանալին, որը ալգորիթմը կարող է օգտագործել՝ գնահատելու իր ճշգրտությունը վերապատրաստման տվյալների վրա: … Կիսավերահսկվող ուսուցումը միջին ճանապարհ է: Այն օգտագործում է փոքր քանակությամբ պիտակավորված տվյալներ՝ ամրապնդելով չպիտակավորված տվյալների ավելի մեծ շարք:
