Ճշգրտված P արժեքը ընտանեկան նշանակության ամենափոքր մակարդակն է, որի դեպքում որոշակի համեմատությունը վիճակագրորեն նշանակալից կհայտարարվի որպես բազմակի համեմատության փորձարկման մաս: … Առանձին ճշգրտված P արժեք է հաշվարկվում յուրաքանչյուր համեմատության համար համեմատությունների ընտանիքում:
Ինչպե՞ս եք հաշվարկում ճշգրտված p-արժեքը:
Հետևելով Վլադիմիր Չերմակի առաջարկին, ձեռքով կատարեք հաշվարկը՝ օգտագործելով ճշգրտված p-արժեք=p-արժեք(փորձարկված հիպոթեզների ընդհանուր թիվը)/(p-արժեքի դասակարգում), կամ օգտագործեք R, ինչպես առաջարկել է Օլիվեր Գուտջահրը էջ
Ի՞նչ է ճշգրտված p-արժեքն ընդդեմ p-արժեքի:
Տարբերությունը դիտարկելու մեկ այլ տարբերակ այն է, որ 0,05 p-արժեքը ենթադրում է, որ բոլոր թեստերի 5%-ը կհանգեցնի կեղծ դրական արդյունքների: FDR ճշգրտված p-արժեքը (կամ q-արժեքը) 0,05-ը ենթադրում է, որ նշանակալի թեստերի 5%-ը կհանգեցնի կեղծ դրականի: Վերջինս կհանգեցնի ավելի քիչ կեղծ դրական արդյունքների:
Ինչու ենք մենք կարգավորում p-արժեքները:
Օգտագործեք ANOVA-ում բազմակի համեմատությունների համար, ճշգրտված p-արժեքը ցույց է տալիս, թե որ գործոնի մակարդակների համեմատությունները համեմատությունների ընտանիքում (վարկածների թեստեր) էապես տարբերվում են: Եթե ճշգրտված p-արժեքը ալֆայից փոքր է, ապա դուք մերժում եք զրոյական վարկածը։
Ինչպե՞ս է հաշվարկվում Bonferroni-ի ճշգրտված p արժեքը:
Բոնֆերոնիի ուղղված/ճշգրտված p արժեքը ստանալու համար, բաժանեք սկզբնական α-արժեքը կախված փոփոխականի անալիզների քանակի վրա։
