Հետախուզական տվյալների վերլուծությունը վերաբերում է տվյալների վրա նախնական հետազոտություններ կատարելուկրիտիկական գործընթացին՝ օրինաչափությունները հայտնաբերելու, անոմալիաները հայտնաբերելու, վարկածները փորձարկելու և ենթադրությունների օգնությամբ ստուգելու համար: ամփոփ վիճակագրություն և գրաֆիկական ներկայացումներ։
Ի՞նչ կարող ենք անել հետախուզական տվյալների վերլուծության մեջ:
Հետախուզական տվյալների վերլուծությունը (EDA) մոտեցում է տվյալների հավաքածուների վերլուծության համար՝ ամփոփելու դրանց հիմնական բնութագրերը: Այն օգտագործվում է տվյալներ հասկանալու, դրանց վերաբերյալ որոշակի համատեքստ ստանալու, փոփոխականներն ու նրանց միջև փոխհարաբերությունները հասկանալու և վարկածներ ձևակերպելու համար, որոնք կարող են օգտակար լինել կանխատեսող մոդելներ կառուցելիս:
Որո՞նք են հետախուզական տվյալների վերլուծության քայլերը:
Քայլեր տվյալների որոնման և նախնական մշակման մեջ
- Փոփոխականների և տվյալների տեսակների նույնականացում:
- Վերլուծելով հիմնական ցուցանիշները:
- Ոչ գրաֆիկական միակողմանի վերլուծություն:
- Գրաֆիկական միակողմանի վերլուծություն.
- Երկփոփոխական վերլուծություն.
- Փոփոխական փոխակերպումներ։
- Բացակայող արժեքի բուժում։
- Օտար բուժում.
Ի՞նչ է հետախուզական տվյալների վերլուծությունը հետազոտության մեջ:
Հետախուզական տվյալների վերլուծությունը (EDA) տվյալների վերլուծության գործընթացի առաջին քայլն է: … EDA-ն ենթադրում է առկա հետազոտության տվյալների օրինաչափությունների, միտումների, արտանետումների և անսպասելի արդյունքների ուսումնասիրություն և օգտագործելով տեսողական և քանակական մեթոդներ՝ ընդգծելու այն պատմությունը, որ տվյալներըպատմող։
Որո՞նք են հետախուզական տվյալների վերլուծության երկու մեթոդները:
EDA տեխնիկայի տեսակները կամ գրաֆիկական են կամ քանակական (ոչ գրաֆիկական): Մինչ գրաֆիկական մեթոդները ներառում են տվյալների ամփոփումը գծապատկերային կամ տեսողական ձևով, քանակական մեթոդը, մյուս կողմից, ներառում է ամփոփ վիճակագրության հաշվարկ:
