2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Հետախուզական տվյալների վերլուծությունը վերաբերում է տվյալների վրա նախնական հետազոտություններ կատարելուկրիտիկական գործընթացին՝ օրինաչափությունները հայտնաբերելու, անոմալիաները հայտնաբերելու, վարկածները փորձարկելու և ենթադրությունների օգնությամբ ստուգելու համար: ամփոփ վիճակագրություն և գրաֆիկական ներկայացումներ։
Ի՞նչ կարող ենք անել հետախուզական տվյալների վերլուծության մեջ:
Հետախուզական տվյալների վերլուծությունը (EDA) մոտեցում է տվյալների հավաքածուների վերլուծության համար՝ ամփոփելու դրանց հիմնական բնութագրերը: Այն օգտագործվում է տվյալներ հասկանալու, դրանց վերաբերյալ որոշակի համատեքստ ստանալու, փոփոխականներն ու նրանց միջև փոխհարաբերությունները հասկանալու և վարկածներ ձևակերպելու համար, որոնք կարող են օգտակար լինել կանխատեսող մոդելներ կառուցելիս:
Որո՞նք են հետախուզական տվյալների վերլուծության քայլերը:
Քայլեր տվյալների որոնման և նախնական մշակման մեջ
- Փոփոխականների և տվյալների տեսակների նույնականացում:
- Վերլուծելով հիմնական ցուցանիշները:
- Ոչ գրաֆիկական միակողմանի վերլուծություն:
- Գրաֆիկական միակողմանի վերլուծություն.
- Երկփոփոխական վերլուծություն.
- Փոփոխական փոխակերպումներ։
- Բացակայող արժեքի բուժում։
- Օտար բուժում.
Ի՞նչ է հետախուզական տվյալների վերլուծությունը հետազոտության մեջ:
Հետախուզական տվյալների վերլուծությունը (EDA) տվյալների վերլուծության գործընթացի առաջին քայլն է: … EDA-ն ենթադրում է առկա հետազոտության տվյալների օրինաչափությունների, միտումների, արտանետումների և անսպասելի արդյունքների ուսումնասիրություն և օգտագործելով տեսողական և քանակական մեթոդներ՝ ընդգծելու այն պատմությունը, որ տվյալներըպատմող։
Որո՞նք են հետախուզական տվյալների վերլուծության երկու մեթոդները:
EDA տեխնիկայի տեսակները կամ գրաֆիկական են կամ քանակական (ոչ գրաֆիկական): Մինչ գրաֆիկական մեթոդները ներառում են տվյալների ամփոփումը գծապատկերային կամ տեսողական ձևով, քանակական մեթոդը, մյուս կողմից, ներառում է ամփոփ վիճակագրության հաշվարկ:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Երբ մենք ժխտում ենք տավտոլոգիան, մենք ստանում ենք:
1. Տավտոլոգիան ճշմարիտ է իր ճշմարտության աղյուսակի յուրաքանչյուր տողում, հետևաբար, երբ դուք ժխտում եք տավտոլոգիան, ստացված նախադասությունը կեղծ է իր աղյուսակի յուրաքանչյուր տողի վրա: Այսինքն՝ տավտոլոգիայի ժխտումը ՏՏ-հակասություն է։ Ի՞նչ պայման է տավտոլոգիան։ Տավտոլոգիան բաղադրյալ հայտարարություն է մաթեմատիկայի մեջ, որը միշտ հանգեցնում է Ճշմարտության արժեքին:
Ե՞րբ օգտագործել հետախուզական և հաստատող գործոնային վերլուծությունը:
Երբ դուք մշակում եք սանդղակներ, կարող եք օգտագործել հետախուզական գործոնային վերլուծություն՝ նոր սանդղակը փորձարկելու համար, այնուհետև անցնել հաստատող գործոնային վերլուծության՝ գործոնային կառուցվածքը նորով հաստատելու համար: նմուշ. Ե՞րբ պետք է օգտագործենք հետախուզական գործոնային վերլուծություն:
Հաստատող և հետախուզական հետազոտության մասին:
Հետախուզական հետազոտությունը (երբեմն կոչվում է հիպոթեզ առաջացնող հետազոտություն) նպատակ ունի բացահայտելու հնարավոր փոխհարաբերությունները փոփոխականների միջև: … Հաստատող (նաև կոչվում է հիպոթեզ-թեստավորում) հետազոտության մեջ հետազոտող ունի բավականին կոնկրետ պատկերացում հետաքննության ենթակա փոփոխականների միջև կապի մասին:
Հետախուզական հետազոտության մեջ ընտրանքի չափն է՞:
Փորձարարական հետազոտություն. 15-ից մինչև 30 մասնակից յուրաքանչյուր խմբի համար: Հարցման հետազոտություն, մեկ թեմա համայնքի կամ ազգային ուսումնասիրություն՝ 400-ից 2,500 մասնակից: Հարցման հետազոտություն՝ բազմաթեմատիկ, ազգային ուսումնասիրություն՝ 10,000-ից 15,000 մասնակից:
Համեմատական վերլուծության ժամանակ կասկածելի նմուշ կա՞:
Համեմատական վերլուծությունը կասկածելի և հսկիչ նմուշը ենթարկում է միևնույն թեստերին և հետազոտություններին՝ որոշելու համար՝ արդյոք նրանք ունեն ընդհանուրծագում: Ի՞նչ տեսակի թեստավորում է իրականացվում կասկածելի նմուշը և ստանդարտ նմուշը հետազոտելիս՝ դրանք ենթարկելով նույն թեստերին՝ պարզելու, թե արդյոք դրանք ընդհանուր ծագում ունեն:
