«AI-ը չի փոխարինի ճառագայթաբաններին, բայց ռադիոլոգները, ովքեր կիրառում են AI, կփոխարինեն ռադիոլոգներին, ովքեր չեն օգտագործում», - ասում է Սթենֆորդի ռադիոլոգ Քերտիս Լանգլոցը: Այնուամենայնիվ, կան որոշ բացառություններ: 2018 թվականին FDA-ն հաստատել է առաջին ալգորիթմը, որը կարող է բժշկական որոշում կայացնել՝ առանց բժշկի կողմից նկարը դիտելու անհրաժեշտության։
Արդյո՞ք AI-ն վտանգ է ներկայացնում ճառագայթաբանության համար:
Մեքենայի ուսուցման/արհեստական ինտելեկտի մշակումն ու ինտեգրումը սովորական կլինիկական պրակտիկային էապես կփոխի ճառագայթաբանության ներկայիս պրակտիկան: Փոխհատուցման և պրակտիկայի ձևերի փոփոխությունները նույնպես կշարունակեն ազդել ճառագայթաբանության վրա:
Արդյո՞ք ռադիոլոգներն կիրառում են AI:
Արհեստական ինտելեկտ-ն արագ առաջընթաց է գրանցում ռադիոլոգիայի ոլորտում։ Ռադիոլոգների կողմից AI-ի կլինիկական ընդունումը 2015-2020 թվականներին ոչ մեկից հասել է 30%-ի, ասվում է Ռադիոլոգիայի ամերիկյան քոլեջի ուսումնասիրության մեջ:
Արդյո՞ք ռադիոլոգները հնանում են:
«Ռադիոլոգի դերը հնանալու է հինգ տարի անց», - ասաց նա: Խոսլայի կարծիքով, բարդ ալգորիթմներն ավելի լավ են, քան մասնագետները՝ հայտնաբերելու հնարավոր խնդիրները բժշկական պատկերներում, ինչպիսիք են ռենտգենյան ճառագայթները և CT սկանավորումները:
Ռադիոլոգիան կդառնա՞ ավտոմատացված:
Մեքենայական ուսուցումն ավելի ու ավելի լավ է դառնում պատկերները հասկանալու հարցում: Արհեստական ինտելեկտի վերջին զարգացումները հանգեցրել են ենթադրությունների, որ AI-ն կարող է մի օր փոխարինել մարդու ռադիոլոգներին: Հարյուրավոր պատկերներ կարող են լինելվերցված մեկ հիվանդի հիվանդության կամ վնասվածքի համար: …
