Միջքառորդական միջակայքը (IQR) 75-րդ տոկոսի և 25-րդ տոկոսի միջև հեռավորությունն է: IQR-ն, ըստ էության, տվյալների միջին 50%-ի միջակայքն է: Քանի որ այն օգտագործում է միջին 50%, IQR-ի վրա չեն ազդում արտաքուստ կամ ծայրահեղ արժեքներ:
Արդյո՞ք միջքառորդական տիրույթն ունի ծայրամասեր:
Միջքառորդական միջակայքը հաճախ օգտագործվում է տվյալների մեջ արտանետումներ գտնելու համար: Անցյալն այստեղ սահմանվում է որպես դիտարկումներ, որոնք ընկնում են Q1 - 1.5 IQR-ից ցածր կամ Q3 + 1.5 IQR-ից բարձր:
Արդյո՞ք ծայրամասերը ազդում են միջակայքի վրա:
Օրինակ, {1, 2, 2, 3, 26} տվյալների բազմության մեջ 26-ն արտաքուստ է: … Այսպիսով, եթե մենք ունենք {52, 54, 56, 58, 60}-ի բազմություն, ապա կստանանք r=60−52=8, ուստի միջակայքը 8 է: Հաշվի առնելով այն, ինչ մենք հիմա գիտենք, ճիշտ է ասեք, որ աննշանն ամենաշատը կազդի ռեյնի վրա:
Ո՞րն է ամենից շատ ազդում արտանետումների վրա:
Օտարները թվեր են տվյալների հավաքածուում, որոնք շատ ավելի մեծ կամ փոքր են, քան հավաքածուի մյուս արժեքները: Միջինը, միջինը և ռեժիմը կենտրոնական միտումի չափումներ են: Միջինը կենտրոնական տենդենցի միակ չափումն է, որի վրա միշտ ազդում է արտաքուստ: Միջինը, միջինը, կենտրոնական միտումի ամենահայտնի չափումն է:
Ինչու՞ է միջինի վրա ամենաշատ ազդեցությունը դրսևորվող գործոններից:
օտարը նվազեցնում է միջին-ը, որպեսզի միջինը մի փոքր չափազանց ցածր լինի այս ուսանողի բնորոշ կատարողականի ներկայացուցչական չափանիշը լինելու համար: Սա իմաստ ունի, քանի որ երբ մենք հաշվարկում ենքմիջինը, սկզբում միավորները գումարում ենք, այնուհետև բաժանում ենք միավորների թվի վրա: Հետևաբար, յուրաքանչյուր միավոր ազդում է միջինի վրա:
