Տուփը IQR-ն է, ստորին քառորդը տուփի մի ծայրն է, վերին քառորդը տուփի մյուս ծայրն է, և դուք պարզապես հանում եք մեկը մյուսից գտնել IQR.
Ինչպե՞ս եք գտնում IQR-ը տուփի վրա:
Միջքառորդական միջակայքը վերին և ստորին քառորդների միջև տարբերությունն է: Օրինակ 1-ում IQR=Q3 – Q1=87 - 52=35: IQR-ն շատ օգտակար չափում է: Այն օգտակար է, քանի որ այն ավելի քիչ է ենթարկվում ծայրահեղ արժեքների ազդեցությանը, քանի որ այն սահմանափակում է միջակայքը արժեքների միջին 50%-ով:
Կարո՞ղ եք միջինը հաշվարկել տուփի գծապատկերից:
Դե, տուփի և բեղի գծապատկերում մենք ունենք այն գրված թվային տողի վրա, այնպես որ մենք իրականում ունենք բոլոր թվերը, որոնք պետք է գրվեն այս թվային տողում, որոնք գտնվում են տվյալները։ … Հինգը այդ թվերի միջինն է, և մենք ցանկանում ենք գտնել միջինը: Այսպիսով, միջինը կլինի այդ թվերի միջինը:
Ի՞նչ չեք կարող որոշել տուփի սյուժեից:
Չնայած տուփի սխեման կարող է ձեզ ասել, թե արդյոք տվյալների հավաքածուն սիմետրիկ է (երբ մեդիանը տուփի կենտրոնում է), այն չի կարող ձեզ ասել սիմետրիայի ձևըինչպես կարող է հիստոգրամը: Օրինակ, վերը նշված նկարը ցույց է տալիս հիստոգրամներ երկու տարբեր տվյալների հավաքածուներից, որոնցից յուրաքանչյուրը պարունակում է 18 արժեքներ, որոնք տատանվում են 1-ից մինչև 6:
Ի՞նչ է ձեզ ասում տուփի սյուժեն:
Վանդակային սխեման ստանդարտացված եղանակ է՝ ցուցադրելու տվյալների բաշխումը, որը հիմնված է -ի վրահինգ թվերի ամփոփում («նվազագույն», առաջին քառորդ (Q1), միջին, երրորդ քառորդ (Q3) և «առավելագույն»): … Այն կարող է նաև ձեզ ասել, թե արդյոք ձեր տվյալները սիմետրիկ են, որքանով են ձեր տվյալները խմբավորված, և արդյոք և ինչպես են ձեր տվյալները շեղված:
