Մարկովի մոդելը պատահականորեն փոփոխվող համակարգերի ստոխաստիկ մեթոդ է, որտեղ ենթադրվում է, որ ապագա վիճակները կախված չեն անցյալ վիճակներից: Այս մոդելները ցույց են տալիս բոլոր հնարավոր վիճակները, ինչպես նաև դրանց միջև անցումները, անցումների արագությունը և հավանականությունները: … Մեթոդը սովորաբար օգտագործվում է համակարգերի մոդելավորման համար:
Ինչու՞ է օգտակար Մարկովի մոդելը:
Մարկովի մոդելները օգտակար են միջավայրերի և ժամանակի ընթացքում հաջորդական, ստոխաստիկ որոշումների հետ կապված խնդիրների մոդելավորման համար: Նման միջավայրերը որոշման ծառերով ներկայացնելը շփոթեցնող կամ անլուծելի կլինի, եթե դա հնարավոր է, և կպահանջի հիմնական պարզեցնող ենթադրություններ [2]:
Ի՞նչ է Մարկովի մոդելը կեղծամների համար:
Մարկովի մոդելը վիճակագրական մոդել է, որը կարող է օգտագործվել կանխատեսող վերլուծության մեջ, որը մեծապես հիմնված է հավանականությունների տեսության վրա: … Իրադարձության տեղի ունենալու հավանականությունը՝ հաշվի առնելով n անցյալ իրադարձությունները, մոտավորապես հավասար է այն հավանականությանը, որ նման իրադարձություն տեղի կունենա՝ հաշվի առնելով հենց վերջին անցյալ իրադարձությունը:
Ի՞նչ է Մարկովի մոդելը NLP-ում:
Թաքնված Մարկովի մոդելը (HMM) հավանական գրաֆիկական մոդել է, որը թույլ է տալիս մեզ հաշվարկել անհայտ կամ չդիտարկված փոփոխականների հաջորդականությունը դիտարկվող փոփոխականների մի շարքից: Մարկովյան գործընթացի ենթադրությունը հիմնված է մի պարզ փաստի վրա, որ ապագան կախված է միայն ներկայից, ոչ թե անցյալից:
Ի՞նչ է նշանակում Մարկովյան գործընթաց:
Մարկովի գործընթացը պատահական գործընթաց է, որի ընթացքումապագան անկախ է անցյալից՝ հաշվի առնելով ներկան: Այսպիսով, Մարկովյան գործընթացները դիֆերենցիալ և տարբերությունների հավասարումներով նկարագրված դետերմինիստական գործընթացների բնական ստոխաստիկ անալոգներն են։ Նրանք կազմում են պատահական գործընթացների ամենակարևոր դասերից մեկը։
