Ստանդարտ շեղումը հաշվարկվում է՝ օգտագործելով տվյալների հավաքածուի յուրաքանչյուր դիտարկում: Հետևաբար, այն կոչվում է զգայուն միջոց, քանի որ դրա վրա կազդեն արտաքուստները: … Այս դեպքում, IQR-ն տարածման նախընտրելի չափումն է, քանի որ նմուշն ունի արտանետվող:
Ո՞րն է ստանդարտ շեղման առավելությունը IQR-ի նկատմամբ:
Ստանդարտ շեղումը նկարագրում է, թե միջինում յուրաքանչյուր դիտարկում որքան հեռու է միջինից: Նրա վրա ազդում են ծայրահեղ արժեքներ, սակայն այն առավելությունը, որ ունի միջքառորդական միջակայքի նկատմամբ է, որ այն օգտագործում է բոլոր դիտարկումները իր հաշվարկում::
Ե՞րբ կնախընտրեիք IQR-ն ստանդարտ շեղումից:
Դուք պետք է օգտագործեք միջքառորդական միջակայքը տվյալների բազայում արժեքների տարածվածությունը չափելու համար, երբ առկա են ծայրահեղ արտանետումներ: Ընդհակառակը, դուք պետք է օգտագործեք ստանդարտ շեղումը` չափելու արժեքների տարածումը, երբ ներկա չկան ծայրահեղ արտանետումներ:
Ինչո՞ւ է IQR-ն ավելի լավ, քան ստանդարտ շեղումը շեղված տվյալների համար:
Սա ևս մեկ պատճառ է, թե ինչու ավելի լավ է օգտագործել IQR-ը շեղված տվյալների հավաքածուի տարածումը չափելիս: … Շեղված բաշխման դեպքում տվյալների վերին և ստորին կեսերն ունեն տարածման տարբեր քանակություն, ուստի ոչ մի թիվ, ինչպիսին ստանդարտ շեղումն է, չի կարող նկարագրել տարածումը շատ լավ::
Արդյո՞ք IQR-ն կամ ստանդարտ շեղումը ավելի լավ էփոփոխականությո՞ւն:
Ստանդարտ շեղումը և շեղումը գերադասելի են, քանի որ դրանք հաշվի են առնում ձեր ամբողջ տվյալների հավաքածուն, բայց դա նաև նշանակում է, որ դրանք հեշտությամբ ենթարկվում են արտանետումների ազդեցությանը: Շեղված բաշխումների կամ արտաքին թվերով տվյալների հավաքածուների համար միջքառորդական միջակայքը լավագույն չափումն է:
