Գիտության մեջ վերարտադրելիության սահմանումը է «այն աստիճանը, որով հաստատուն արդյունքներ են ստացվում, երբ փորձը կրկնվում է»: Տվյալները, մասնավորապես, որտեղ տվյալները պահվում են տվյալների բազայում, կարող են փոխվել: Բացի այդ, տվյալների գիտությունը հիմնականում հիմնված է պատահական նմուշառման, հավանականության և փորձերի վրա:
Ի՞նչ է վերարտադրելիությունը տվյալների գիտության մեջ:
Չնայած տերմինաբանության և սահմանումների վերաբերյալ որոշ բանավեճեր կան, եթե ինչ-որ բան վերարտադրելի է, դա նշանակում է որ նույն արդյունքը կարող է վերստեղծվել՝ հետևելով որոշակի քայլերի մի շարք հետևողական տվյալների հավաքածուով. … Դա նաև հեշտացնում է այլ հետազոտողների համար մեր արդյունքների մերձեցումը: Տվյալների գիտության կյանքի ցիկլը տարբեր չէ։
Ի՞նչ է նշանակում, եթե տվյալները վերարտադրելի են:
Սա նշանակում է, որ եթե փորձը վերարտադրելի է, այն պարտադիր չէ կրկնօրինակել: Դա պայմանավորված է նրանով, որ դուք կարող եք վերարտադրել փորձը նույնիսկ այն ժամանակ, երբ կիրառվել են այլ մեթոդներ, քանի դեռ հասնում եք նույն արդյունքներին:
Ի՞նչ է վերարտադրելի տվյալների վերլուծությունը:
Վերարտադրելիությունը նշանակում է, որ հետազոտության տվյալները և ծածկագիրը հասանելի են դառնում, որպեսզի մյուսները կարողանան հասնել նույն արդյունքներին, ինչպես պնդում ենգիտական արդյունքներում:
Ի՞նչ է վերարտադրելի գիտությունը:
Ըստ ԱՄՆ Ազգային գիտական հիմնադրամի (NSF) գիտության մեջ վերարտադրելիության ենթահանձնաժողովի (9), «վերարտադրելիությունը վերաբերում է հետազոտողի կարողությանը կրկնօրինակել նախորդ ուսումնասիրության արդյունքները՝ օգտագործելով նույն նյութերը։ ինչպեսօգտագործվել են սկզբնական հետազոտողի կողմից.
