Spearman-ի հարաբերակցության գործակիցը պահանջում է հերթական տվյալներ երկու փոփոխականների համար: Կետային երկսերիալ հարաբերակցության գործակիցը համապատասխանում է իմ տվյալների տիպին, բայց դա պարամետրական թեստ է:
հարաբերակցությունը պարամետրակա՞ն է, թե՞ ոչ պարամետրիկ:
Պիրսոնի հարաբերակցությունն օգտագործվում է երկու շարունակական փոփոխականների միջև կապը գնահատելիս: Պիրսոնի հարաբերակցության ոչ պարամետրային համարժեքըէ Սփիրմանի հարաբերակցությունը (ρ), և տեղին է, երբ փոփոխականներից առնվազն մեկը չափվում է հերթական սանդղակով::
հարաբերակցությունը պարամետրակա՞ն է:
Spearman աստիճանի հարաբերակցություն. Spearman աստիճանի հարաբերակցությունը ոչ պարամետրական թեստ է, որն օգտագործվում է երկու փոփոխականների միջև կապի աստիճանը չափելու համար:
Արդյո՞ք կետ-բիսերիալ հարաբերակցությունը:
Կետային երկսերիալ հարաբերակցության գործակիցը հարաբերակցական չափում է շարունակական մակարդակի փոփոխականի (հարաբերակցություն կամ միջակայքի տվյալներ) և երկուական փոփոխական միջև կապի ուժի հարաբերակցությունը: Երկուական փոփոխականները անվանական մասշտաբի փոփոխականներ են՝ ընդամենը երկու արժեքով:
Ինչի՞ համար է օգտագործվում կետ-բիսերիալ հարաբերակցությունը:
Ներածություն. Կետ-բիսերիալ հարաբերակցությունն օգտագործվում է չափելու համար մեկ շարունակական փոփոխականի և մեկ երկփեղկ փոփոխականի միջև գոյություն ունեցող կապի ուժն ու ուղղությունը:
![](https://i.ytimg.com/vi/bhBr-wjBwIA/hqdefault.jpg)