Խորության առաջին որոնումը սովորաբար օգտագործվում է, երբ անհրաժեշտ է փնտրել ամբողջ ծառը: Այն ավելի հեշտ է իրագործել (օգտագործելով ռեկուրսիա), քան BFS-ը և պահանջում է ավելի քիչ վիճակ: Մինչ BFS-ը պահանջում է, որ դուք պահպանեք ամբողջ «սահմանը», DFS-ը պահանջում է պահել միայն ընթացիկ տարրի մայր հանգույցների ցանկը:.
Ե՞րբ կլինի DFS-ն ավելի լավը, քան BFS-ը:
BFS-ն ավելի հարմար է տվյալ աղբյուրին ավելի մոտ գտնվող գագաթների որոնման համար: DFS-ն ավելի հարմար է երբ կան լուծումներ աղբյուրից հեռու: 4. BFS-ն առաջին հերթին համարում է բոլոր հարևաններին և, հետևաբար, հարմար չէ խաղերում կամ հանելուկներում օգտագործվող ծառերը որոշում կայացնելու համար:
Ինչի՞ համար կարող է օգտագործվել DFS-ը:
Դիմումներ. Խորության առաջին որոնումն օգտագործվում է տոպոլոգիական տեսակավորման, պլանավորման խնդիրների, ցիկլի հայտնաբերմանգրաֆիկներում և գլուխկոտրուկներ լուծելու միայն մեկ լուծումով, օրինակ՝ լաբիրինթոսով կամ սուդոկու հանելուկով: Այլ հավելվածները ներառում են ցանցերի վերլուծություն, օրինակ՝ փորձարկել, թե արդյոք գրաֆիկը երկմասն է:
Որո՞նք են DFS-ի առավելություններն ու թերությունները:
Այն կհասնի նպատակային հանգույցին ավելի քիչ ժամանակահատվածում, քան BFS-ը, եթե այն անցնի ճիշտ ճանապարհով: Այն կարող է լուծում գտնել՝ առանց մեծ որոնումների ուսումնասիրության, քանի որ մենք կարող ենք ստանալ ցանկալի լուծումը հենց առաջին իսկ քայլից: Թերությունները. Հնարավոր է, որ նահանգները շարունակեն կրկնվել.
Ո՞րն է DFS-ի առավելությունը BFS-ի նկատմամբ:
Այն ըստ էության կշարունակի ընթանալ առաջին ճանապարհով և երբեք չի գտնի տարրը: BFS-ն ի վերջո կգտնիտարր. Եթե գծապատկերի չափը վերջավոր է, DFS-ը, հավանաբար, ավելի արագ կգտնի արտաքին (արմատի և նպատակի միջև ավելի մեծ հեռավորություն) տարրը, որտեղ BFS-ն ավելի արագ կգտնի ավելի մոտ տարրը:
