![Ե՞րբ են tuples-ն օգտակար պիթոնի մեջ: Ե՞րբ են tuples-ն օգտակար պիթոնի մեջ:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17901328-when-tuples-are-useful-in-python-j.webp)
2024 Հեղինակ: Elizabeth Oswald | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-13 00:08
Tuples օգտագործվում են երբ ցանկանում եք վերադարձնել բազմաթիվ արդյունքներֆունկցիայից: Քանի որ դրանք անփոփոխ են, դրանք կարող են օգտագործվել որպես բառարանի բանալիներ (ցուցակները չեն կարող):
Ե՞րբ կօգտագործեիք tuple Python-ում:
Tuple. Tuple-ները օգտագործվում են մի քանի տարրեր մեկ փոփոխականում պահելու համար: Tuple-ը Python-ում ներկառուցված տվյալների 4 տեսակներից մեկն է, որն օգտագործվում է տվյալների հավաքածուներ պահելու համար, մյուս 3-ը՝ Ցուցակ, Կոմպլեկտ և Բառարան, բոլորն էլ տարբեր որակներով և կիրառմամբ: Թուպլիկը պատվիրված և անփոփոխ հավաքածու է։
Ե՞րբ պետք է օգտագործել կուպր:
Tuples ավելի արդյունավետ հիշողություն, քան ցուցակները: Երբ խոսքը վերաբերում է ժամանակի արդյունավետությանը, կրկին tuples-ը մի փոքր առավելություն ունի ցուցակների նկատմամբ, հատկապես, երբ դիտարկվում է արժեքի որոնումը: Եթե դուք ունեք տվյալներ, որոնք ի սկզբանե չեն նախատեսվում փոխել, դուք պետք է ընտրեք տվյալների կրկնակի տեսակը ցուցակների փոխարեն:
Ե՞րբ կօգտագործեիք բազմակն ընդդեմ ցուցակի:
Այժմ, երբ մենք գիտենք python tuples-ի և ցուցակների միջև եղած տարբերությունները, դա չպետք է լինի շատ կոշտ ընտրություն այս երկուսի միջև: Հիմնական տարբերությունն այն է, որ ցուցակը փոփոխական է, բայց բազմապատիկը՝ ոչ: Այսպիսով, մենք օգտագործում ենք ցուցակ, երբ ցանկանում ենք պարունակել նմանատիպ տարրեր, բայց օգտագործում ենք կրկնակի երբ մենք գիտենք, թե ինչ տեղեկատվություն է պարունակում դրա մեջ:
Որտե՞ղ կարելի է օգտագործել բազմոցներ:
Ժողովակներն ավելի արագ են, քան ցուցակները:
- Ժողովակներն ավելի արագ են, քան ցուցակները: …
- Դա ձեր կոդը ավելի ապահով է դարձնում, եթե դուք «գրել-պաշտպանեք» տվյալներըորը փոխելու կարիք չունի։ …
- Որոշ tuples կարող են օգտագործվել որպես բառարանի բանալիներ (մասնավորապես, tuples, որոնք պարունակում են անփոփոխ արժեքներ, ինչպիսիք են տողերը, թվերը և այլ tuples):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս է թերահավատությունն օգտակար գիտության մեջ:
![Ինչպե՞ս է թերահավատությունն օգտակար գիտության մեջ: Ինչպե՞ս է թերահավատությունն օգտակար գիտության մեջ:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17867471-how-is-skepticism-useful-in-science-j.webp)
Սկեպտիցիզմը թույլ է տալիս գիտնականներին գալ տրամաբանական եզրակացությունների՝ հիմնված ապացույցներով, որոնք ուսումնասիրվել և հաստատվել են նույն ոլորտում ուրիշների կողմից, նույնիսկ երբ այդ ապացույցները չեն հաստատում բացարձակ որոշակիությունը: … «Սկեպտիցիզմը առողջ է ինչպես գիտության, այնպես էլ հասարակության մեջ.
Արդյո՞ք ավելի գեղեցիկն աշխատում է պիթոնի հետ:
![Արդյո՞ք ավելի գեղեցիկն աշխատում է պիթոնի հետ: Արդյո՞ք ավելի գեղեցիկն աշխատում է պիթոնի հետ:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17894723-does-prettier-work-with-python-j.webp)
և plugins-ներով կարող եք օգտագործել այն Python-ի, PHP-ի, Swift-ի, Ruby-ի, Java-ի և այլնի համար: Այն ինտեգրվում է ամենահայտնի կոդերի խմբագրիչներին, ներառյալ VS Code, Sublime Text, Atom և այլն: Prettier-ը մեծ տարածում ունի, քանի որ 2018 թվականի փետրվարին այն ներբեռնվել է ավելի քան 3,5 միլիոն անգամ:
Ինչպե՞ս օգտակար դնել նախադասության մեջ:
![Ինչպե՞ս օգտակար դնել նախադասության մեջ: Ինչպե՞ս օգտակար դնել նախադասության մեջ:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17896405-how-to-put-helpfully-in-a-sentence-j.webp)
2. Նա օգնեց ինձ փորձել տեղական գրադարանը: 3. Նա տվեց իր անունը և այնուհետև օգնական կերպով գրեց այն: Ինչպե՞ս եք օգտագործում զգուշացումները: Զգուշացնող նախադասության օրինակ «Ես զգուշացնում եմ ձեզ», - ասաց նա նորից, նահանջելով: … Նա կռացավ գլուխը և լսեց՝ նախազգուշացնող մատը թափահարելով տիրոջ վրա։ … Նրա աչքերը նախազգուշացնող վառվեցին, և նա նայեց հեռուն:
Ինչու են զուգակցված պրիորները օգտակար բայեսյան վիճակագրության մեջ:
![Ինչու են զուգակցված պրիորները օգտակար բայեսյան վիճակագրության մեջ: Ինչու են զուգակցված պրիորները օգտակար բայեսյան վիճակագրության մեջ:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17921784-why-conjugate-priors-are-useful-in-bayesian-statistics-j.webp)
Կոնյուգացիոն պրիորները օգտակար են, քանի որ նրանք նվազեցնում են բայեսյան թարմացումը՝ փոփոխելով նախորդ բաշխման պարամետրերը (այսպես կոչված՝ հիպերպարամետրեր), քան ինտեգրալները հաշվարկելու համար:: Ի՞նչ է խոնարհումը բայեսյանում: Բայեսյան հավանականությունների տեսության մեջ, եթե p(θ | x) հետին բաշխումը հավանականության բաշխման նույն ընտանիքում է, ինչ նախորդ հավանականության բաշխումը p(θ), ապա նախորդը և հետինը կոչվում են խոնարհված բաշխումներ, իսկ նախորդը:
Ինչու է պնդումն օգտագործվում պիթոնի մեջ:
![Ինչու է պնդումն օգտագործվում պիթոնի մեջ: Ինչու է պնդումն օգտագործվում պիթոնի մեջ:](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17940379-why-assertion-is-used-in-python-j.webp)
Python-ը հաստատում է թեստավորում, եթե պայմանը ճիշտ է: Եթե պայմանը կեղծ է, ծրագիրը կդադարեցվի կամընտիր հաղորդագրությամբ: Հաստատման հայտարարություններն օգտագործվում են ծածկագիրը վրիպազերծելու և սխալները կարգավորելու համար: Դուք չպետք է օգտագործեք հաստատման հայտարարություն արտադրական միջավայրում: